隨著風電、光伏等新能源在電力結構中的占比持續攀升，如何破解“靠天吃飯”的穩定性難題成為關鍵。近日，中國氣象局與國家能源局聯合發布的《關于推進能源氣象服務體系建設的指導意見》明確提出，到2030年，水風光儲氣象服務關鍵技術將躋身國際先進水平，為“碳達峰”目標提供精準氣象支撐。

在甘肅張掖的戈壁灘上，一座沒有實體塔架的“虛擬測風塔”正在改寫風電開發的游戲規則。傳統測風塔需耗費數月搭建，且受地形限制易產生數據偏差，而這套基于激光雷達技術的新系統僅需三個月即可部署完成。它通過向高空發射激光，利用氣溶膠反射原理，可實時采集40米至350米范圍內24個層高的風速風向數據，數據獲取率超過99%，相當于在垂直空間構建起一座“數據梯田”。

“這套系統徹底解決了復雜地形下的測風難題。”項目技術負責人解釋，激光雷達每秒發射一次脈沖，能精準捕捉沙塵暴等極端天氣下的風速突變。在河西走廊地區，傳統測風塔常因沙塵覆蓋導致數據中斷，而虛擬測風塔通過高頻掃描形成連續風場圖譜，為風電場選址和功率預測提供了可靠依據。自2025年6月投入使用以來，平山湖風電場的風速預報準確率提升0.14%，超短期功率預測精度提高0.16%。

氣象與能源的深度融合正在重塑電力調度邏輯。國網張掖供電公司專家指出，當風電機組因極端天氣脫機時，電網需在15分鐘內完成電源切換。虛擬測風塔提供的高精度數據使調度部門能提前預判風速變化，通過調用火電、儲能等調節性電源，將電網波動幅度控制在3%以內。這種“未雨綢繆”的調度模式，使甘肅新能源消納能力提升8個百分點。

支撐這場能源革命的是背后的技術矩陣。國家氣象信息中心構建的超級計算平臺，將空間分辨率提升至3公里×3公里，可模擬不同覆沙厚度對光伏發電效率的影響。同時，基于20年氣象數據訓練的人工智能模型，能針對山地、沿海等不同地形，建立臺風、寒潮等極端天氣下的發電預測模型。目前，全國省級氣象部門均已具備新能源功率預報服務能力，風電、光電預報準確率目標分別設定為86%和88%。

這場“捕風捉光”的技術革新正在產生溢出效應。虛擬測風塔網絡形成的密集監測數據，與氣象衛星、地面雷達構成“天地空”一體化觀測體系。在2025年夏季沙塵天氣中，該系統提前48小時預警風速突變，幫助風電企業減少發電損失1.2億千瓦時。隨著數據積累，這些“風場密碼”還將反哺區域氣候研究，為防災減災提供新維度。

從戈壁灘上的激光探頭到超級計算機的算法模型，氣象科技正在編織一張保障新能源穩定供應的智慧網絡。當每立方米空氣的流動都能被量化分析，當每縷陽光的強度都可被精準預測，“靠天吃飯”的新能源正蛻變為可調度、可預測的穩定電源，為能源轉型注入確定性力量。