春節臨近，中國AI行業迎來一場激烈的“模型大戰”。字節跳動、阿里巴巴、百度、月之暗面等科技巨頭紛紛推出新一代AI模型，試圖在這個關鍵的時間窗口搶占市場先機。這場競爭不僅涉及模型性能的比拼，更延伸至產品應用和生態構建的全方位較量。

字節跳動計劃在下個月推出三款全新AI模型，包括新一代旗艦大語言模型豆包2.0、圖像生成模型Seedream 5.0和視頻生成模型SeedDance 2.0。這些模型將覆蓋從文本生成到多模態創作的多個領域，顯示出字節跳動在AI領域的全面布局。與此同時，阿里巴巴也不甘示弱，宣布將在春節假期期間發布新一代旗艦AI模型Qwen 3.5，該模型在數學推理和代碼能力方面表現突出，被視為阿里在AI領域的重要突破。

在這場競爭中，模型的技術取向發生了顯著變化。與過去單純追求參數規模不同，今年的模型更注重推理穩定性和工具使用能力。例如，阿里最新發布的Qwen3-Max-Thinking模型，總參數超萬億，預訓練數據量達36Ttokens，但在設計上更強調自適應工具調用和測試時擴展技術。這種設計使模型能夠在對話過程中自主決定是否調用搜索引擎、記憶工具或代碼解釋器，從而降低幻覺概率，提升交互效率。

百度的策略則有所不同。該公司發布的文心5.0是一款參數規模達到2.4萬億的全模態模型，支持文本、圖像、音頻和視頻等多種輸入形式。百度通過其龐大的用戶基礎和產品生態，將新模型能力快速滲透到搜索、文心助手等多個產品中，試圖鞏固其在大模型領域的領先地位。

月之暗面則選擇了另一條路徑。該公司發布的KimiK2.5模型強調結構與執行方式的變化，引入了Agent Swarm范式，使模型能夠根據任務復雜度自主組織多達100個子Agent并行執行。這種設計在復雜任務中顯著縮短了運行時間，同時推出了Kimi Code和Office Agent等產品形態，專注于寫代碼和辦公文檔生成等具體場景。

編程能力成為這場競爭中的一個關鍵指標。隨著AI大廠內部業務需求的增長，以及國際同行在編程基準上的持續突破，編程能力被視為衡量模型綜合推理能力的重要窗口。例如，Anthropic發布的ClaudeOpus4.5在SWE-benchVerified測試中取得80.9%的成績，超過人類候選者的表現，而OpenAI的GPT-5.2 Codex也緊隨其后。這種趨勢促使中國AI企業加大在編程能力上的投入，試圖在這一領域取得突破。

然而，編程能力在春節檔的傳播中面臨挑戰。與點餐、搜索等日常任務不同，編程需要上下文、時間和專業背景，傳播效率較低。因此，如何在春節檔展示編程能力的價值，成為企業需要解決的問題。一些企業通過產品演示和具體場景的展示，試圖讓用戶快速理解模型的能力。例如，阿里在發布會上演示了用千問完成點奶茶的操作，強調通過生態協同讓AI完成具體事務。

在這場激烈的競爭中，DeepSeek的動向備受關注。該公司即將發布的V4模型被傳在編程相關任務上的表現超過現有主流模型，包括Claude與GPT系列。V4不僅在得分上有所突破，還展示了對超長代碼提示詞的解析能力和穩定數據模式理解的能力。如果DeepSeek能夠在春節檔成功展示V4的實力，有望再次引發行業關注，復刻去年的“DeepSeek時刻”。

隨著AI產品在C端的加速普及，春節檔的競爭已經不再局限于技術層面。企業需要在模型技術、產品玩法和企業聲量等多個賽道上同時發力，才能在這個關鍵的時間窗口脫穎而出。這場“AI賽馬”不僅考驗企業的技術實力，更考驗其對市場需求的洞察和快速響應能力。