在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)競賽中，國產(chǎn)算力與大模型生態(tài)的協(xié)同發(fā)展迎來新突破。階躍星辰公司正式推出面向?qū)崟r智能體工作流場景的旗艦基座模型Step 3.5 Flash，并同步開放源代碼，為行業(yè)開發(fā)者提供底層技術(shù)支撐。該模型在多輪對話響應(yīng)、復(fù)雜任務(wù)拆解等場景中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，其獨特的架構(gòu)設(shè)計可有效降低推理延遲，滿足工業(yè)級應(yīng)用對實時性的嚴(yán)苛要求。

技術(shù)適配工作取得實質(zhì)性進(jìn)展，壁仞科技與燧原科技當(dāng)日宣布完成與新模型的深度整合。其中壁仞科技壁礪166系列加速卡通過優(yōu)化內(nèi)存調(diào)度機制，使模型推理效率提升37%；燧原科技L600芯片則憑借自研的張量計算核心，在保持低功耗的同時實現(xiàn)每秒2.8萬億次浮點運算。兩家企業(yè)均表示，其硬件架構(gòu)與Step 3.5 Flash的稀疏計算特性形成完美互補，為金融交易、智能制造等對時延敏感的場景提供可靠解決方案。

此次合作標(biāo)志著國產(chǎn)AI生態(tài)進(jìn)入垂直整合新階段。不同于傳統(tǒng)模型與硬件的松散耦合，三方通過聯(lián)合優(yōu)化使算力利用率突破65%行業(yè)閾值。測試數(shù)據(jù)顯示，在1000并發(fā)請求的極端場景下，系統(tǒng)仍能保持92%的請求成功率，較通用方案提升近一倍。這種深度適配模式正在重塑AI產(chǎn)業(yè)鏈分工，為構(gòu)建自主可控的技術(shù)棧提供可復(fù)制的實踐路徑。

行業(yè)觀察人士指出，隨著大模型應(yīng)用從消費級向企業(yè)級滲透，硬件與算法的協(xié)同創(chuàng)新將成為競爭焦點。階躍星辰選擇開源核心模型，既降低了中小企業(yè)技術(shù)門檻，也為國產(chǎn)算力廠商提供了差異化競爭的契機。此次三方合作形成的"模型-算力-場景"閉環(huán)，或?qū)⑼苿訃鴥?nèi)AI產(chǎn)業(yè)在特定領(lǐng)域形成局部領(lǐng)先優(yōu)勢。