隨著這些技術的普及，AI 相關的 API 流量激增，催生了 “智能交通樞紐”—— 大模型網關。這個新興的技術解決方案旨在高效管理 AI 流量，確保企業能夠順利使用各種 AI 模型。
在現實業務中，企業面臨著如何有效接入和管理多種 AI 模型的挑戰。這些模型可能來自于不同的提供商，API 接口和數據格式各異，如果各部門單獨搭建接入能力，勢必導致資源浪費和技術碎片化。因此，企業需要一個集中統一的解決方案來管理這些 AI 模型。
大模型網關正是為此而生。它不僅連接業務與 AI 基礎設施，還能夠提供針對 AI 請求的優化管理能力。與傳統的 API 網關不同，大模型網關專注于處理長時與流式響應、復雜的輸入輸出，以及高資源消耗的 AI 工作負載。它能夠有效管理模型的使用成本、保障數據安全、提升服務的穩定性。
以得物為例，該平臺在引入多種 AI 模型的過程中，遇到了模型調用成本激增、數據安全隱患以及服務穩定性等一系列挑戰。為了解決這些問題，得物決定自建大模型網關，以實現資源的高效利用和成本的嚴格控制。
在實施過程中，得物采取了六項策略，首先是建立一個信息豐富的 “模型市場”，方便業務團隊選擇合適的 AI 模型。其次，構建統一的訪問 API，讓不同業務線可以輕松接入 AI 服務。得物還推出了全流程的成本管控體系，通過優化模型使用，顯著降低了運營成本。
大模型網關的出現，標志著企業在 AI 應用管理上的新突破。通過提升接入效率、保障數據安全和優化成本，企業能夠更靈活地應對市場需求，實現業務的可持續發展。
