在AI技術加速滲透各行業的背景下，推理芯片的性價比已成為決定AI大規模落地的關鍵因素。云天勵飛董事長兼CEO陳寧在近期舉辦的大算力芯片戰略前瞻會上明確指出，公司未來三年將聚焦于突破大模型應用的成本瓶頸，通過底層架構創新推動AI從技術驗證轉向規模化生產力應用。其核心目標是將百萬Tokens推理成本降低百倍以上，并計劃在2030年實現百億Tokens推理成本降至一分錢人民幣。
全球算力產業正經歷結構性轉變，推理側需求呈現爆發式增長。谷歌于2025年4月發布的第七代TPU“Ironwood”明確將推理性能作為核心優化方向，通過系統級設計提升大規模推理的能效比。英偉達則在同年12月通過非獨占許可協議引入Groq的推理技術，并吸納其核心團隊，強化自身在實時推理領域的競爭力。這些動向表明，行業競爭焦點已從模型參數規模轉向單位推理成本與交付效率。
云天勵飛提出的GPNPU技術路線成為破解成本難題的關鍵。該架構通過整合GPGPU的通用性、NPU的高效性以及3D堆疊存儲技術，構建起“通用計算+專用加速+內存優化”的三維協同體系。在生態兼容方面，其架構支持CUDA代碼直接遷移，大幅降低開發者適配成本；在能效優化層面，NPU的專用化設計使大模型推理的能效比顯著提升；針對內存帶寬瓶頸，3D堆疊存儲技術將推理時延壓縮至行業領先水平。
公司CTO李愛軍透露，大算力芯片DeepVerse的研發將遵循“算力積木”理念，通過Chiplet技術實現計算單元的模塊化組合。這種設計使芯片能夠靈活覆蓋從邊緣設備到千卡集群的多樣化場景，形成完整的算力產品矩陣。在工程化路徑上，云天勵飛采用“需求驅動迭代”模式，針對長上下文預填充、低時延解碼等關鍵環節持續優化，確保在真實業務負載下實現成本與時延的雙重突破。
組織架構調整為戰略落地提供支撐。去年完成的“1+4”體系變革中，公司成立四大事業部協同推進芯片全生命周期管理：政企事業部依托行業經驗主導推理設備與智算中心建設；其他事業部則分別負責技術優化、市場拓展與生態構建。區域級“千卡集群”計劃已進入實施階段，該標桿項目將驗證城市級AI算力中心的商業化可行性。
供應鏈安全成為差異化競爭優勢。云天勵飛高級副總裁鄧浩然強調，公司已建立國內領先的國產芯片產能保障體系，從晶圓制造到封裝測試的全鏈條自主可控能力，為未來三年大規模量產交付提供了確定性支撐。這種產能布局不僅規避了國際供應鏈風險，更使公司能夠根據市場需求靈活調整生產節奏。
陳寧將公司競爭力歸納為技術、產能、生態、市場、資本的協同效應。技術層面，GPNPU架構與“算力積木”設計形成雙重壁壘；產能層面，國產供應鏈保障了交付穩定性；生態層面，CUDA兼容與開發者工具鏈降低了遷移成本；市場層面，四大事業部的垂直整合加速了場景落地；資本層面，戰略資源的持續投入為長期研發提供保障。這五大維度的有機聯動，構成了云天勵飛應對行業變革的核心資產。
