在AI技術加速向應用端滲透的背景下，云天勵飛董事長陳寧在戰略前瞻會上明確指出，當前行業已進入大規模落地階段，降低推理成本成為破局關鍵。公司宣布未來三年將集中資源突破大模型商業化瓶頸，通過底層架構創新實現百萬Tokens推理成本下降超百倍，推動AI從實驗室走向千行百業的生產場景。
全球算力產業正經歷結構性變革，推理側競爭成為新焦點。谷歌最新發布的第七代TPU"Ironwood"通過系統級優化提升推理能效，英偉達則通過技術授權與人才整合強化推理能力，兩大國際巨頭的布局印證了行業趨勢。云天勵飛高管分析稱，單純追求模型參數規模的時代已告終結，單位推理成本與交付效率成為決定規?；瘧玫暮诵闹笜?。
針對推理場景的特殊需求，云天勵飛提出GPNPU技術路線，創造性地將GPGPU通用性、NPU高效性與3D堆疊存儲技術融合。該架構通過兼容CUDA生態降低開發門檻，利用專用計算單元提升能效比，并采用3D堆疊技術突破內存帶寬限制。工程實現上，"算力積木"架構支持通過Chiplet技術靈活擴展算力，形成覆蓋邊緣計算到云端集群的完整產品線。
在產品規劃層面，公司CTO李愛軍透露DeepVerse芯片將圍繞成本、時延、吞吐三大矛盾持續迭代。研發團隊正重點優化長上下文預填充與低時延解碼等關鍵環節，確保在真實業務負載下實現"更經濟、更穩定、更易用"的交付目標。這種以場景驅動的技術演進路徑，使產品能夠快速適配不同行業的差異化需求。
組織架構調整為戰略落地提供支撐。去年完成的"1+4"體系變革中，AI大算力芯片成為核心業務單元，四大事業部則構建起從研發到市場的完整價值鏈。其中政企事業部將依托行業經驗，重點推進推理設備與智算中心建設，區域級"千卡集群"計劃已在多個城市啟動試點，旨在打造AI算力基礎設施新標桿。
供應鏈安全保障成為競爭優勢。公司高級副總裁鄧浩然強調，通過提前布局國產制造產能，云天勵飛已建立穩定的芯片交付體系。這種前瞻性的產能儲備不僅規避了國際環境波動風險，更為即將到來的大規模商業化提供了產能保障，使公司在價格競爭與交付周期上占據主動地位。
