瑞莎近日推出了一款名為Cubie A7S的新型單板計算機，這款產品憑借其高能效和專用智能終端定位，迅速吸引了市場的關注。該設備專為本地化人工智能應用場景設計，如家庭自動化、教育實驗、工業邊緣計算以及個人數字助理等領域，展現了其廣泛的應用潛力。
Cubie A7S搭載了全志A733處理器，并輔以RISC-V E902實時協處理器，形成了強大的計算核心。全志A733芯片采用異構八核架構，其中包含兩個主頻高達2.0GHz的Cortex-A76核心，負責處理高負載任務；同時，還有六個主頻為1.8GHz的Cortex-A55核心，專門處理后臺任務。該芯片還集成了3 TOPS（INT8）算力的神經網絡處理單元（NPU），能夠顯著加速本地模型推理，提升整體性能。
在存儲方面，Cubie A7S配備了LPDDR5內存，數據傳輸帶寬相比前代產品提升了50%，為用戶提供了更流暢的數據處理體驗。同時，該設備支持通過microSD卡、eMMC存儲模塊以及M.2 NVMe固態硬盤（通過PCIe 3.0轉接）進行存儲擴展，滿足了用戶多樣化的存儲需求。
盡管功能強大，Cubie A7S在功耗控制方面卻表現出色。在典型的OpenClaw運行狀態下，即持續監聽、周期性API調用及GPIO控制時，設備功耗維持在4-5W之間，日均耗電量僅為約0.01度，展現了其出色的能效比。
Cubie A7S的物理尺寸為51×51毫米，小巧便攜。它集成了30+15針通用輸入輸出接口（GPIO），支持UART、I2C、SPI、PWM等多種通信協議，可以輕松連接各類傳感器與執行器件，為用戶的創意實現提供了無限可能。
在外部接口方面，Cubie A7S同樣表現出色。它提供了1個USB 3.2接口（支持DisplayPort視頻輸出）、2個USB 2.0接口、千兆以太網口、Wi-Fi 6無線網卡以及PCIe 3.0擴展槽，滿足了用戶多樣化的連接需求。
為了進一步提升用戶體驗，Cubie A7S預裝了Radxa操作系統鏡像，內置了Docker容器環境、Python與Node.js運行環境以及OpenClaw依賴庫。這使得用戶可以在5分鐘內完成基礎配置，并通過自然語言指令輕松控制外接設備，實現了智能化、便捷化的操作體驗。
