在2026年的國際消費電子展（CES）上，一款來自中國的AI眼鏡品牌Rokid吸引了眾多目光，其海外售價高達299美元。然而，當全球媒體的目光還聚焦在CES的展臺上時，國內電商平臺拼多多上，AI硬件的價格戰早已悄然打響。在拼多多上，綜合排序第一的AI眼鏡僅售249元人民幣，更有價格低至兩位數的AI拍攝眼鏡，讓人不禁感嘆AI硬件市場的價格差異之大。

AI硬件在拼多多上的低價現象并非個例。除了AI眼鏡，AI耳機的價格也同樣令人咋舌。在拼多多上，199元的AI耳機已算得上是“頂配”產品，而一般的耳掛式AI耳機價格更是下探至24.8元。這樣的價格，無疑讓AI硬件的普及之路變得更加平坦。然而，低價背后，這些AI硬件的體驗究竟如何呢？

事實上，在如此大的價格差異面前，產品之間的體驗差距也是顯而易見的。低價AI耳機在音質、佩戴舒適度以及穩定性方面，往往難以與知名品牌相抗衡。同樣，低價AI眼鏡在畫質、動態范圍以及做工細節上，也基本無法與高端產品相提并論。然而，這些低價產品似乎并不在意這些體驗上的差距，它們更關注的是如何以最低的成本實現AI硬件的基本功能。

無論是AI耳機還是AI眼鏡，它們的核心使用場景都相對聚焦，主要集中在語音輸入、語音播報、簡單記錄以及輔助交互等方面。對于這些產品來說，只要能夠確保語音被清晰采集、指令被準確識別、結果能夠順利回傳到手機端，就基本上完成了它們的使命。因此，音質、畫質以及佩戴舒適度等細節，雖然能夠提升用戶體驗，但并非決定性因素。

從產品設計的角度來看，這些低價AI硬件的成本優勢并非來自于某種突破性的硬件創新。相反，它們幾乎都采用了同一種策略：將AI計算高度集中在手機或云端，而硬件本身則只負責采集與輸出數據。這種設計模式極大地降低了硬件的成本，因為它們不需要高性能的處理器、復雜的散熱系統或高規格的存儲設備。功耗和發熱問題也因此得到了極大的緩解，使得AI的“重量”被徹底從設備端轉移到了軟件和生態層。

然而，盡管這些低價AI硬件在國內市場如魚得水，但在海外市場卻難以復制同樣的成功。這主要歸因于國內外市場的差異性。在國內，消費電子產業鏈已經高度模塊化、規?；瑢Φ蛢r低毛利產品有著極強的適應能力。從處理器、藍牙方案到整機組裝，大量方案都是為極限壓縮成本而設計的。因此，對于供應鏈來說，生產一款AI耳機或眼鏡，無非就是幾種預制組件的排列組合。

相比之下，海外市場尤其是歐美地區，并不存在這樣規模的制造網絡。即使產品設計本身并不復雜，但只要無法在短時間內形成規?；鲐洠瑔闻_成本就很難被壓到足夠低。這也是為什么海外AI硬件即使功能相對簡單，定價依然普遍偏高的原因。AI能力背后的生態結構也是國內外市場差異的重要方面。國內低價AI硬件之所以能夠成立，很大程度上是因為它們并不需要自己“養”AI。語音識別、翻譯等能力已經被大量成熟服務標準化封裝，硬件廠商只需在應用層完成調用即可。而在海外市場，AI服務的調用成本更高，數據合規和隱私監管等問題也顯著提高了長期運營成本。

那么，這些低價AI硬件未來能否像智能手環、智能手表那樣實現普及呢？答案或許并不樂觀。智能手環和耳機之所以能夠普及，是因為它們在價格下探之前，核心價值已經被用戶廣泛認可。而當前階段的AI硬件，還未能提供一個“非它不可”的使用場景。語音轉寫、翻譯等功能雖然技術成熟，但并不依賴獨立硬件存在。對于大多數用戶來說，一臺安裝了AI應用的手機已經能夠滿足大部分需求。因此，低價AI硬件或許能吸引嘗鮮用戶，但很難留住長期用戶。不過，這并不意味著它們沒有價值。對于廠商來說，這些低價AI硬件更像是一場測試，可以幫助他們快速找到真正值得投入資源的差異化賽道。