阿里巴巴今日正式推出新一代圖像生成基礎模型Qwen-Image 2.0，這款模型在長指令處理、文字渲染精度及推理效率方面實現(xiàn)突破性進展。與前代200億參數(shù)規(guī)模相比，新模型采用更輕量化架構，在保持2K分辨率輸出的同時將參數(shù)規(guī)模壓縮至原有十分之一，推理速度提升近3倍。

在核心能力升級方面，Qwen-Image 2.0突破性地支持千token級超長指令輸入，能夠精準還原包含近千中英文字詞的復雜排版要求。測試顯示，當輸入888個token的提示詞時，模型可完整呈現(xiàn)字體樣式、字號大小、圖文混排等細節(jié)，文字錯誤率較前代降低82%。特別在《蘭亭集序》全文渲染測試中，模型在保持山水畫面完整性的同時，成功呈現(xiàn)98%以上的漢字結構，僅個別筆畫存在微小瑕疵。

針對多場景生成需求，新模型實現(xiàn)單次生成24格連貫漫畫的能力。在醫(yī)療流程圖、電商商品圖等實際應用測試中，模型展現(xiàn)出強大的主體一致性保持能力，生成的20格分鏡漫畫中人物特征、畫風風格保持高度統(tǒng)一。相較于谷歌Nano Banana Pro和字節(jié)Seedream 5.0 Preview，Qwen-Image 2.0在復雜圖文編排任務中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。

在圖像真實感優(yōu)化方面，研發(fā)團隊通過改進光影渲染算法，使生成圖像的色彩飽和度降低37%，更接近真實攝影效果。在"倒置水晶城市"等超現(xiàn)實場景測試中，雖然與谷歌模型相比在云層細節(jié)處理上仍有差距，但較前代產(chǎn)品已消除80%以上的AI生成痕跡，畫面質感獲得顯著提升。

技術架構創(chuàng)新方面，模型采用改進型VAE編碼器，將小尺寸文字的信息保留率提升至92%，有效解決傳統(tǒng)模型在文字密集區(qū)域的模糊問題。通過將生成與編輯能力整合至統(tǒng)一架構，模型在"照片題詩"等跨模態(tài)任務中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢，文字生成準確率較分離式架構提升41%。

在產(chǎn)業(yè)應用層面，Qwen-Image 2.0已與電商、醫(yī)療、教育等領域達成合作意向。服裝企業(yè)可利用其實現(xiàn)模特換裝、屬性修改等自動化操作，醫(yī)療機構能通過流程圖生成功能簡化就診指引。該模型現(xiàn)已在阿里云百煉平臺開放API邀測，千問App也將在本月內(nèi)完成功能部署。

研發(fā)團隊透露，下一代模型將重點攻克多圖層編輯技術，通過解耦圖像元素實現(xiàn)更精細的局部修改。這項突破將使設計師能夠分別調整AI生成的不同圖層，或融合多個模型的專長優(yōu)勢，為專業(yè)創(chuàng)作領域提供更靈活的生產(chǎn)工具。