2026年春節(jié)前夕，AI視頻生成領(lǐng)域迎來一場技術(shù)風(fēng)暴。字節(jié)跳動旗下“即夢”平臺推出的Seedance 2.0大模型開啟內(nèi)測后，迅速成為科技圈和資本市場的焦點。這款模型突破了傳統(tǒng)AI視頻生成的技術(shù)瓶頸，其運鏡規(guī)劃、跨鏡頭角色一致性及原生音畫同步能力，顯著提升了視頻素材的可用率，解決了長期困擾行業(yè)的成本高、效率低問題。

資本市場對此反應(yīng)熱烈。2月10日，A股傳媒板塊25只個股漲停，背后是投資者對AI視頻賽道潛力的重新評估。據(jù)行業(yè)預(yù)測，2026年全球AI生成視頻市場規(guī)模有望突破300億美元，年復(fù)合增長率達(dá)40%。四個月前，OpenAI的Sora模型以物理世界模擬能力震撼全球，如今Seedance 2.0的崛起再次將這一領(lǐng)域推向風(fēng)口浪尖。

Seedance 2.0的核心競爭力在于技術(shù)突破。AI影視制作公司好耶科技創(chuàng)始人吳杰茜指出，該模型通過四項關(guān)鍵升級解決了行業(yè)痛點：其一，實現(xiàn)基于情節(jié)的自動分鏡與運鏡規(guī)劃，用戶只需描述故事，模型即可自主完成拍攝邏輯；其二，通過增強(qiáng)的身份持久性機(jī)制，確保角色在多鏡頭切換中面部特征、服裝紋理等細(xì)節(jié)穩(wěn)定；其三，支持最多9張圖片、3段視頻和3段音頻的混合輸入，創(chuàng)作者可通過“@”符號精準(zhǔn)控制資源作用；其四，采用雙分支擴(kuò)散變換器架構(gòu)，實現(xiàn)音視頻聯(lián)合生成，徹底解決聲畫不同步問題。

實測驗證了這些優(yōu)勢。當(dāng)輸入“用小貓形象生成迪士尼風(fēng)格角色，在海邊沙灘打球的青春熱血視頻”指令后，Seedance 2.0通過特寫鏡頭和慶祝情節(jié)設(shè)計展現(xiàn)了戰(zhàn)況膠著，而其他模型生成的視頻則缺乏情節(jié)連貫性，甚至出現(xiàn)物理漏洞。AI短劇制作者幻夢評價稱，Seedance 2.0在切鏡效果和大動態(tài)穩(wěn)定性上領(lǐng)先行業(yè)，綜合能力最強(qiáng)。

然而，技術(shù)進(jìn)步也帶來新挑戰(zhàn)。Seedance 2.0初期展示的真人肖像生成功能因高度逼真引發(fā)“深度偽造”擔(dān)憂，字節(jié)跳動隨即下線相關(guān)功能。吳杰茜認(rèn)為，行業(yè)未來方向并非禁止創(chuàng)作，而是用AI合成真人風(fēng)格人物替代真實照片上傳，以符合法律法規(guī)要求。

國內(nèi)AI視頻生成賽道已形成四強(qiáng)格局。除Seedance 2.0外，快手的可靈3.0、MiniMax的海螺2.3和生數(shù)科技的Vidu Q3同屬第一梯隊，但技術(shù)路徑和商業(yè)策略差異顯著。可靈3.0追求全面能力，畫面質(zhì)感和音畫同步表現(xiàn)優(yōu)異，但復(fù)雜打斗場景易崩壞，且初期功能僅向高等級會員開放，限制了用戶覆蓋。海螺2.3聚焦3D和舞蹈場景，定價親民，但多鏡頭敘事能力不足，主要面向個人創(chuàng)作者。Vidu Q3強(qiáng)調(diào)物理世界理解，支持16秒聲畫同出，但切鏡一致性差，動態(tài)場景易模糊。

技術(shù)迭代正沖擊傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)。自媒體和營銷領(lǐng)域首當(dāng)其沖，AI工具降低了創(chuàng)作門檻，個人創(chuàng)作者可快速生成精美視頻，依賴簡單剪輯的賬號將面臨淘汰。真人短劇行業(yè)成本對比懸殊：精品短劇每分鐘制作成本達(dá)數(shù)萬元，而AI生成成本可能低至數(shù)百元。盡管AI在情緒表達(dá)上仍有欠缺，但其特效和場景能力已達(dá)真人實拍的80%。幻夢預(yù)測，“真人+AI”混合模式將成為過渡階段主流，純真人短劇市場份額將逐步被侵蝕。

傳統(tǒng)影視行業(yè)面臨長期重構(gòu)。影視制作依賴精細(xì)分工，AI的介入將打破這一邏輯，對從業(yè)者綜合能力提出更高要求。編劇和導(dǎo)演因具備敘事結(jié)構(gòu)和審美判斷能力而更具優(yōu)勢，而單一技能從業(yè)者可能被淘汰。沒有粉絲黏性的演員也將失去議價權(quán)。體驗差、效率低的UGC類動畫工具和無法滿足專業(yè)需求的B端工具，將率先被二代模型沖擊。

當(dāng)前，AI視頻生成已從“玩具”進(jìn)化為“生產(chǎn)力工具”，但技術(shù)競爭遠(yuǎn)未結(jié)束。如何提升生成過程的可控性和穩(wěn)定性，如何讓模型從被動執(zhí)行指令轉(zhuǎn)向主動理解創(chuàng)作意圖，以及如何構(gòu)建完善的商業(yè)生態(tài)，將是行業(yè)未來發(fā)展的關(guān)鍵。隨著技術(shù)普及，圍繞AI視頻的工具鏈、素材庫和交易平臺將逐步完善，而算力成本與用戶付費意愿的平衡，將成為所有參與者的終極考驗。