2 月 14 日消息，OpenAI 今日宣布，GPT-5.2 在理論物理領域協助推導出一項新的散射振幅結果，并已通過 arXiv 預印本對外公布，正準備向期刊投稿。

這篇預印本論文作者包括來自普林斯頓高等研究院、哈佛大學、劍橋大學、范德堡大學與 OpenAI 的研究者，研究對象為膠子（gluon，是傳遞夸克之間強相互作用的粒子）相關的散射振幅。

注：散射振幅是粒子物理中用于計算粒子以特定方式發生相互作用概率的關鍵量。

在膠子體系中，許多樹級（tree level，即只保留最簡單、無量子環的費曼圖）振幅會呈現出令人意外的簡潔形式，而這種簡化在過去多次揭示了量子場論（量子場論是統一狹義相對論和量子力學的物理學描述框架）中更深層的結構。

該論文聚焦于一個長期以來通常被認為“不存在”的特殊情形：當 n 個膠子中只有 1 個為負螺旋度（helicity，指無質量粒子兩種可能自旋取向之一），其余 n?1 個膠子均為正螺旋度時，根據教科書的標準論證，其對應的樹級振幅必然為零。

研究指出，上述結論過于武斷。標準的論證假設粒子動量是普遍存在的，這意味著粒子的方向和能量并不處于任何特殊的排列或對齊狀態。

因此，研究者確定了動量空間中一個特定且精確定義的區域，在該區域內，上述論證不再適用，該區域稱之為“半共線（half-collinear）區域”，即膠子動量滿足一種不常見但數學上嚴格定義且自洽的排列或對齊條件。

論文給出的結果是：在這一區域中，相關振幅并不為零，并且作者在一個特定動力學條件下對其進行了計算。OpenAI 表示，這一結果將引出更多后續問題，團隊也將進一步研究，包括計算引力子對應的類似振幅。

OpenAI 強調，論文最終給出的核心公式最初由 GPT-5.2 Pro 提出猜想。人類作者首先手工計算了若干整數 n 的情形，最高做到 n=6，并得到了一組非常復雜的表達式。這些表達式對應費曼圖展開，其復雜度會隨 n 增長呈“超指數級”上升。隨后，GPT-5.2 Pro 大幅化簡了這些表達式，并給出了更為簡潔的形式。在這些基礎案例之上，GPT-5.2 Pro 進一步識別出模式，并提出一個對所有 n 都成立的通用公式。

OpenAI 還表示，其內部的一個“帶腳手架”的 GPT-5.2 版本只用了大約 12 小時對該問題進行推理，就得出了相同的公式，并生成了形式化證明。該公式隨后被解析驗證，確認其滿足 Berends–Giele 遞歸關系（這是從較小構件逐步構造多粒子樹級振幅的標準方法）。該結果也通過了軟定理（soft theorem）的檢驗，即當某個粒子動量趨于“軟”（soft）極限時，振幅應滿足的約束。

OpenAI 稱，在 GPT-5.2 的幫助下，這些振幅結果已經從膠子推廣到引力子，更多泛化結果也正在推進，并將于后續另行報告。