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我國學者發現大腦“舉一反三”新機制:穩定與靈活如何巧妙平衡

   時間:2026-02-14 16:17:10 來源:互聯網編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

大腦如何將已有知識靈活遷移到新任務中,實現“舉一反三”的學習能力?一項由中國科研團隊主導的研究為這一認知科學難題提供了新視角。該團隊通過獼猴實驗發現,靈長類動物大腦通過獨特的神經表征空間組織,在穩定存儲核心知識的同時保持對新信息的快速適應能力,相關成果發表于國際權威期刊《自然·通訊》。

研究聚焦于大腦背外側前運動皮層,該區域負責運動規劃與決策執行。科研人員以三只雄性獼猴為實驗對象,記錄其完成不同認知任務時728個神經單元的活動信號。實驗設計包含三類任務:與訓練任務規則相同的新任務、完全相反的反向配對任務,以及視覺特征變化但規則不變的變體任務。結果顯示,獼猴在處理規則相同的新任務時學習效率顯著提升,而面對規則沖突的反向任務時則表現遲緩,印證了大腦存在抽象規則遷移機制。

這種近乎正交的神經空間組織具有重要功能意義。實驗表明,當獼猴需要同時處理規則遷移與新刺激適應時,兩個子空間互不干擾的特性使大腦既能穩定復用已有知識,又能高效編碼新信息。這種機制有效避免了傳統學習模式中“學新忘舊”或“固守舊知”的矛盾,為理解大腦的持續學習能力提供了神經生物學基礎。

該發現突破了學界原有認知。此前研究僅在海馬體、前額葉皮層等高級認知區域觀察到神經圖式現象,而本次研究證實這種組織原則同樣存在于運動決策相關腦區。這表明領域特異性的知識復用機制是靈長類大腦的普遍特征,而非特定腦區的專屬功能。

研究團隊指出,這項發現為人工智能發展提供了新思路。當前AI系統在持續學習時普遍面臨“災難性遺忘”問題,而大腦的正交表征空間策略為解決這一難題提供了生物原型。通過模擬決策規則與刺激信息的分離存儲機制,未來AI系統有望實現像人類一樣的高效知識遷移與快速環境適應能力。

該研究得到國家科技創新2030“腦科學與類腦研究”重大項目等基金支持,實驗數據采集與分析工作歷時三年完成。研究團隊表示,后續將進一步探究不同腦區在知識遷移中的協同機制,以及這種神經組織原則在神經退行性疾病中的變化規律。

 
 
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