春節前后，全球AI領域迎來一場前所未有的“模型盛宴”。谷歌、DeepSeek、智譜、MiniMax、阿里、字節跳動等頭部企業幾乎在同一時間集中發布新一代大模型，掀起新一輪技術競賽。這場密集發布不僅標志著行業進入主動競爭階段，更預示著AI技術正加速從實驗室走向真實生產環境。

一年前，DeepSeek V3的意外走紅曾引發全球對AI算力格局的重新審視。而今，行業已不再滿足于被動等待“爆款時刻”，而是通過主動布局搶占市場認知。Seedance 2.0的爆火成為這場競賽的起點——這款視頻模型憑借自動分鏡、多鏡頭敘事等突破性功能，將視頻生成的可控性推向新高度，甚至被游戲科學創始人馮驥譽為“地表最強”。海外用戶反饋顯示，其原生音畫同步與跨場景一致性能力已跨越實用門檻，馬斯克也在社交平臺感嘆技術迭代速度之快。

字節跳動趁勢推出豆包大模型2.0系列，在數學推理能力上超越Gemini 3 Pro，同時將百萬tokens輸入成本壓至0.6元，僅為國際競品的十分之一。其圖像模型Seedream 5.0 Lite與視頻模型Seedance 2.0形成協同，全面接入豆包、即夢等產品，并通過火山方舟開放試用。這種“技術+場景”的雙輪驅動策略，折射出企業對商業化落地的迫切需求。

阿里則將焦點轉向辦公場景。千問最新圖像模型Qwen-Image-2.0支持超長文本輸入與復雜指令理解，可直接生成PPT與信息圖，甚至具備中文文本渲染能力。市場傳聞其新一代模型Qwen3.5即將發布，或開源2B與35B規模模型，進一步擴大開源生態影響力。這表明，頭部企業正從“參數競賽”轉向“場景深耕”，試圖通過解決具體業務痛點構建競爭優勢。

谷歌的布局更具戰略縱深。升級后的Gemini 3 Deep Think被定位為“科研基礎設施”，專門面向科學、工程場景開放API。該模型在物理、化學等領域的實際解題能力，使其成為高價值用戶群體的潛在工具。這種將AI能力嵌入專業領域工作流的嘗試，預示著大模型正在突破通用能力邊界，向垂直行業滲透。

MiniMax與智譜的選擇則凸顯Agent（智能體）技術的崛起。MiniMax M2.5以10B激活參數量實現高性能，支持100 TPS超高吞吐量，發布當日市值突破1800億港元；智譜GLM-5引入稀疏注意力機制，在長文本處理效率上逼近國際頂尖水平。兩家企業均將模型定位為“生產級工具”，強調其在復雜工程場景中的執行能力。這反映出，AI競爭已從“理解任務”升級為“自主完成任務”，長上下文、低延遲等工程指標成為關鍵戰場。

技術路線層面，底層架構創新成為分水嶺。DeepSeek通過系統效率優化突破算力約束，MiniMax以小參數量實現高吞吐，均指向“提效率”而非“堆GPU”的新方向。野村證券報告指出，DeepSeek V4預計引入mHC與Engram技術，從算法與工程層面解決內存瓶頸，推動AI應用商業化落地。這種從“能力展示”到“價值創造”的轉變，正在重塑行業評價標準。

多模態能力的工作流化趨勢同樣顯著。Seedance 2.0的“導演思維”創作引擎、Qwen-Image-2.0的辦公自動化能力，均表明AI正從單點工具進化為完整生產流程的參與者。當視頻模型能自動規劃鏡頭語言，圖像模型可理解結構化指令時，AI的工業化屬性已呼之欲出。

這場春節檔競賽背后，是行業對敘事權的爭奪。投資人指出，年初是資本與產業重新定價的關鍵節點，企業需要通過集中發布建立市場預期。但與去年不同的是，今年的競爭焦點已從技術想象力轉向商業化潛力——資本不再為參數規模買單，而是關注模型能否真正創造業務價值。這種轉變，或將決定下一階段AI競爭的格局。

從被動引爆到主動布局，從參數競賽到場景深耕，AI行業正經歷深刻轉型。當頭部企業不再滿足于“秀肌肉”，而是試圖通過技術路線公開展演爭奪落地先機時，一場關于“如何讓AI真正有用”的競賽已悄然拉開帷幕。這場競賽的勝負，或將取決于誰能最先跨越從實驗室到生產環境的“最后一公里”。