物理學界近日迎來一項突破性發現：一組國際科研團隊通過創新方法證實了此前被認為不可能存在的“單負膠子散射”現象。這項研究由哈佛大學、劍橋大學等機構聯合完成，其核心成果不僅顛覆了傳統認知，更揭示了人工智能在基礎科學研究中的革命性潛力。

膠子作為原子核的“粘合劑”，其相互作用規律是理解物質結構的基礎?？茖W家長期發現，當單個負螺旋度膠子與多個正螺旋度膠子碰撞時，傳統計算模型始終得出零概率結果，仿佛這類碰撞在物理世界中“隱形”。研究團隊通過引入“克萊因空間”這一特殊時空結構，發現此類碰撞在滿足“半共線條件”——即膠子運動方向近乎平行卻存在微妙差異時，確實能夠發生且具有獨特規律。

研究中最令人震驚的突破來自人工智能的深度參與。面對6膠子碰撞產生的32項復雜數學表達式，GPT-5.2 Pro通過模式識別提出了一個簡潔的通用公式。該公式以連乘形式呈現，每項由兩個符號函數組合構成，并自動滿足溫伯格軟定理、U(1)退耦恒等式等量子場論核心約束。OpenAI的后續模型更通過數學推導驗證了公式的正確性，標志著AI首次在前沿物理研究中完成從猜想提出到理論證明的全鏈條貢獻。

新發現的散射振幅呈現“分片常數”特性：在參數空間被特定幾何條件劃分的不同區域內，振幅值恒定為+1、-1或0，僅在區域邊界發生突變。這種行為模式與貝倫茲-吉勒遞推方法計算結果完全吻合，同時為自對偶楊-米爾斯理論的樹圖結構提供了關鍵支撐，解決了該理論經典解空間復雜性與樹圖簡單性之間的長期矛盾。

從計算方法論角度看，該研究開創了處理多粒子散射的新范式。傳統費曼圖方法隨粒子數增加會遭遇組合爆炸困境，而新方法通過利用特殊運動學條件，將復雜計算轉化為簡單因子的乘積。這種效率提升不僅對理論推導具有重大意義，更為粒子對撞機實驗數據的精確分析提供了新工具。

研究團隊特別強調，AI在此次發現中展現的“物理直覺”遠超預期。GPT-5.2 Pro提出的公式不僅數學形式優美，更隱含著膠子散射的深層對稱性。其連乘結構反映了幾何配置間的乘性關系，分片常數特性則對應量子場論的因果結構，這種數學美學與物理現實的完美統一令科研人員驚嘆。

該成果的影響已超越膠子物理范疇。研究方法可直接推廣至引力子散射計算，為量子引力理論提供新思路；在超對稱理論框架下，相關公式具有簡潔的超對稱化版本；更與S-代數、Lw1+∞代數等新興代數結構存在深刻聯系，可能推動“天體全息”理論等前沿領域的發展。

這項研究重新定義了人機協作的科學研究模式。人類科學家在問題定義、實驗設計和結果驗證中發揮核心作用，而AI則憑借強大的模式識別與計算能力，在公式猜想、約束滿足等抽象環節展現出獨特優勢。盡管AI的“直覺”仍需人類嚴格證明，但這種協作已顯著加速了科學發現的進程。

隨著驗證工作的持續推進，科研界正期待更多由AI輔助突破的基礎物理發現。這項研究證明，那些被傳統方法判定為“不存在”的物理過程，可能只是隱藏在尚未探索的數學角落中，而人工智能正成為打開這些隱秘之門的鑰匙。