稀宇科技近日宣布，其新一代旗艦模型MiniMax M2.5已正式發布并開源。這款模型在編程開發、工具調用及辦公生產力等多個領域實現了關鍵技術突破，為行業應用提供了全新解決方案。該模型支持超過10種編程語言，包括GO、C++和Python等，能夠獨立完成從系統設計、開發到測試的全流程工作，覆蓋Web、Android、iOS等多平臺全棧項目開發需求。
在工具調用與搜索能力方面，MiniMax M2.5通過優化決策邏輯顯著提升了問題解決效率。真實專家級搜索任務RISE評測數據顯示，該模型在BrowseComp、Wide Search等任務中，較前代M2.1版本減少了約20%的搜索輪次消耗，同時保持了更高的token使用效率。這種改進使模型能夠以更精簡的路徑逼近最優解，而非單純追求正確答案。
華為昇騰團隊與稀宇科技展開深度合作，在模型開源數小時內即完成昇騰Atlas 800 A2/A3全系列硬件的適配部署。通過采用TP+EP混合并行策略，該方案原生支持192K上下文長度處理，無需對代碼倉庫級分析等復雜場景進行截斷。技術團隊還通過ACLGraph加速、Expert Parallel調度及FlashComm1通信優化，使多卡并行效率獲得顯著提升，同時實現FP8權重原生加載功能，用戶可直接部署官方模型權重。
辦公場景應用測試表明，MiniMax M2.5在金融建模、文檔排版、數據分析等高階任務中展現出專業級產出能力。實際評測數據顯示，該模型在這些場景的平均任務勝率達到59.0%，特別在需要復雜邏輯處理的金融建模領域表現突出。其架構師級別的編程思維能夠主動拆解功能需求、設計系統結構，并完成用戶界面規劃等前期工作，有效縮短了項目開發周期。
目前，華為已開放官網部署指南與啟動參數配置參考，為開發者提供完整的技術支持文檔。該模型的全流程算力支撐方案已在多個現網局點進入試用階段，為后續規模化落地應用奠定基礎。行業觀察人士指出，這種軟硬件協同優化模式可能推動AI大模型在專業領域的更廣泛應用。
