近日，摩爾線程宣布成功完成對MiniMax M2.5模型的Day-0極速適配，在MTT S5000 AI推訓一體全功能GPU上實現了高性能推理。這一突破標志著國產GPU與前沿大模型的協同能力邁入新階段，為AI應用落地提供了更高效的算力支撐。
作為摩爾線程旗下的核心產品，MTT S5000 GPU基于MUSA架構設計，具備強大的算子覆蓋能力與生態兼容性。其原生支持的FP8加速技術，可顯著提升AI推理效率，尤其適用于對計算精度與速度要求嚴苛的場景。此次適配的MiniMax M2.5模型，正是此類高負載任務的典型代表——該模型在編程、工具調用及Agent任務中展現出卓越性能，其長上下文處理能力對底層算力的穩定性與效率提出了極高挑戰。
MiniMax M2.5模型于日前正式發布，憑借在編程與智能體（Coding & Agentic）領域的突破性表現，直接對標國際頂尖模型Claude Opus 4.6。該模型不僅支持全棧編程開發（涵蓋PC、App及跨端應用），更在Excel高階處理、深度調研、PPT生成等Office生產力場景中達到行業領先水平（SOTA）。其強大的多模態交互能力，已引發金融、科研、教育等多個行業的廣泛關注。
值得注意的是，摩爾線程在國產大模型適配領域已積累豐富經驗。此前，該公司曾實現與智譜GLM-5、千問QwQ-32B等模型的Day-0即時適配，展現出極強的技術響應能力。此次與MiniMax的合作，進一步驗證了MTT S5000 GPU在復雜AI任務中的普適性，為國產AI生態的閉環發展提供了關鍵基礎設施支持。
據技術團隊透露，此次適配通過優化算子庫、改進內存管理機制等手段，使MTT S5000在推理延遲、吞吐量等核心指標上達到國際同類產品水平。未來，摩爾線程將持續深化與AI模型廠商的合作，推動國產GPU在更多垂直場景中的規模化應用。
