春節前夕，中國人工智能領域迎來一場前所未有的技術盛宴。多家科技巨頭與新興企業紛紛選擇在這一特殊時間節點發布新品，從大模型升級到AI應用突破，一場圍繞技術實力與市場話語權的較量悄然展開。
作為行業風向標，DeepSeek即將在2月中旬推出新一代旗艦模型V4的消息引發廣泛關注。據透露，該模型將重點強化編程能力與復雜推理性能。與此同時，其他廠商也不甘示弱：智譜于2月11日深夜突然上線GLM-5，MiniMax在次日緊隨其后發布M2.5模型，字節跳動則攜工業級視頻生成模型Seedance 2.0亮相，阿里也將Qwen 3.5的發布窗口鎖定在春節前后。這種集中發布的現象并非偶然，而是企業試圖在流量高峰期展示技術實力的戰略選擇。
行業觀察人士指出，當前大模型競爭已進入新階段。參數規模和單點性能不再是唯一衡量標準，多模態交互、Agent架構、模型上下文協議等成為新的競爭焦點。IDC中國研究經理孫振亞表示："產業關注點正從'模型有多強'轉向'能否創造實際價值'，企業更看重模型在真實業務場景中的落地效率。"
DeepSeek近期連續發布的三篇技術論文，勾勒出V4模型的技術輪廓。1月1日提出的mHC網絡架構通過"加權平均"機制優化信息流動，使MoE模型訓練收斂速度提升近2倍；12日公布的Engram條件記憶模塊采用稀疏查找技術，有望實現更大知識庫、更強推理能力和更低成本；27日提出的視覺-文本壓縮方法則解決了長文本輸入難題。這些創新均指向同一個目標：提高效率并降低成本。
技術競賽的維度正在發生深刻變化。沙利文中國合伙人崔楠分析稱："主流模型在通用能力上已達可用水平，企業客戶現在更關注任務成功率、系統穩定性、響應延遲等實際指標。"這解釋了為何OpenClaw和Seedance 2.0等應用層創新能引發如此大的關注——它們展示了AI從"提供建議"到"完成任務"的關鍵跨越。
OpenClaw的崛起頗具戲劇性。這款源自奧地利工程師彼得·斯坦伯格的開源項目，在短短兩個月內經歷三次更名卻熱度不減。其核心突破在于賦予AI直接操作系統的能力：修改代碼、管理賬號、發送郵件甚至完成在線采購。國聯民生證券研報評價稱，OpenClaw重新定義了AI生產范式，將數字化轉型重心從"流程驅動"轉向"智能驅動"。
在視頻生成領域，Seedance 2.0同樣展現出應用導向的創新。針對行業長期存在的角色一致性、物理邏輯、音畫同步等難題，該模型通過"雙分支擴散變換器架構"實現自動分鏡、多模態參考輸入等功能。游戲科學創始人馮驥的評價頗具代表性："這意味著AIGC的童年時代結束，AI開始承擔真正的制作任務。"
這些變化折射出行業發展的深層邏輯。當模型能力趨于同質化，競爭焦點正轉向執行系統構建。崔楠指出："未來具有決定性影響力的將是規模化執行能力。能夠在特定場景實現高成功率、低成本運行，并快速復制到大量客戶的企業，將構建起真正的競爭壁壘。"在這場變革中，大模型的角色正在從技術標桿轉變為能力底座，而決定勝負的關鍵，在于誰能最先打通技術到應用的最后一公里。
