近日，DeepSeek的網頁端和APP端迎來重大更新，支持最高100萬token上下文的長文本模型結構進入測試階段。這一消息迅速引發全網關注，用戶對下一代V4模型的期待值持續攀升，相關話題在社交平臺引發熱議。
此次更新后，部分用戶發現DeepSeek的交互風格發生顯著變化。曾經以親昵稱呼和情感化表達著稱的AI助手，如今統一以"用戶"代稱，回復內容趨于簡潔，甚至被吐槽"陰陽怪氣"。這一轉變源于2月11日的灰度更新，當時系統顯示上下文容量擴展至100萬token，知識庫更新至2025年5月。有用戶反映，在深度思考模式下，AI頻繁使用短句，文字風格變得干澀，即使調整提示詞也難以恢復此前的靈動感。
針對交互風格爭議，DeepSeek官方回應稱，變化源于多重因素疊加：效率優先策略下，簡潔回復可提升復雜問題處理速度；邊界意識考量中，部分用戶更傾向直接獲取答案，而非應對"AI式關心"帶來的社交負擔。這種轉變在用戶群體中引發兩極分化——情感型用戶懷念曾經的溫情互動，效率型用戶則認為這是生產力工具應有的理性進化。值得注意的是，更新后的模型在"洗車圖靈測試"等場景中展現出更強的實用性，部分用戶反饋其響應速度明顯提升。
當前全網關注的焦點已轉向V4模型的正式發布。據科技媒體Information此前爆料，DeepSeek計劃在春節前后推出下一代模型，編程能力將成為核心突破方向。內部基準測試顯示，V4在代碼生成、調試和重構等任務上的表現已超越Claude系列和GPT系列主流模型，有望改寫當前編程領域的競爭格局。
技術層面，V4模型在四個關鍵領域實現突破：其一，超長上下文處理能力可一次性解析數萬行代碼庫，解決大型項目開發中的上下文迷失問題；其二，訓練算法優化使數據模式理解更穩定，減少多輪訓練中的性能衰減；其三，推理能力顯著提升，輸出邏輯更加嚴密可靠；其四，編程專項能力經過針對性強化，在代碼質量評估、復雜系統設計等維度展現優勢。這些突破或將使DeepSeek從追趕者躍升為編程領域的領跑者。
目前API接口仍保持V3.2版本，支持128k上下文容量。隨著測試進程推進，用戶對V4正式版的期待持續發酵，社區中已出現大量對比評測和功能猜測。這場由交互風格變化引發的討論，最終演變為對AI技術演進方向的深度思考，而答案或許將在不久后的V4發布會上揭曉。
