字節跳動旗下豆包大模型迎來重要升級，正式推出2.0版本。此次更新圍繞真實場景需求展開系統性優化，通過強化推理能力、多模態交互與復雜任務處理，為不同行業提供更高效的AI解決方案。新版本包含Pro、Lite、Mini三款通用模型及Code編程專用模型，形成覆蓋全場景的產品矩陣。
在技術突破方面，豆包2.0實現多模態能力的全面躍升。視覺理解模塊達到國際頂尖水平，尤其在空間推理、長文本關聯與動態場景捕捉方面表現突出。針對視頻處理場景，新模型可實時分析運動軌跡、識別環境變化，并具備主動糾錯與情感交互能力。在健身指導、穿搭建議等陪伴類應用中，已實現從被動應答到主動引導的交互模式轉變。
不同規格模型各有側重：Pro版專注深度推理與長任務鏈執行，在數學計算、工具調用等專項測試中表現優異，科學領域成績可比肩GPT 5.2與Gemini 3 Pro；Lite版通過架構優化平衡性能與成本，綜合能力超越前代1.8版本；Mini版針對高并發場景設計，滿足低延遲需求；Code版與TRAE編程平臺深度整合，顯著提升代碼生成效率。
成本優化成為此次升級的另一亮點。通過算法改進與算力調配，豆包2.0在保持模型效能的前提下，將推理成本降低近90%。企業用戶可通過火山引擎API接口調用全系列模型，開發者則能在豆包App的"專家模式"中直接體驗Pro版功能，Code模型已集成至TRAE編程工具鏈。
同步推出的Seedance 2.0生成模型引發行業關注。該模型突破傳統視頻生成局限，支持原聲音畫同步、多鏡頭敘事與風格統一控制。用戶輸入文字描述與參考圖像后，系統可自動生成包含完整音軌的長視頻內容，鏡頭切換、光影效果與角色一致性達到專業制作水準。這項技術已在影視預演、廣告創意等領域展開應用測試。
