2026年央視春晚，作為春晚舞臺唯一“秀表演”“能干活”的機器人公司，魔法原子完成了一場高密度的技術首秀。
主會場上，六臺魔法原子人形機器人MagicBot Z1和兩臺MagicBot Gen1與易烊千璽、言承旭等藝人同臺演繹《智造未來》，宜賓分會場中，上百臺四足機器人MagicDog以“大熊貓”造型呈現大型群控表演。
與此同時，魔法原子首次把人形機器人多機協作的真實場景搬上春晚舞臺，讓全球觀眾第一次直觀感受到機器人走進現實生活。
“今年春晚，魔法原子帶來的不只是一場表演藝術，而是一場全維度的‘技術檢閱’。”魔法原子聯合創始人顧詩韜表示，“我們想讓公眾看到機器人不僅能歌善舞，更是真正聰明、能干的伙伴，也讓世界看到，魔法原子所代表的‘中國智造’，正在通過商品化與全球化的雙輪戰略，加速走向國際舞臺。”
高難度 高穩定 高協同 秀出人形極致上限
在主會場《智造未來》節目中，科技光束構建出極具未來感的舞臺空間。伴隨音樂節奏推進，魔法原子六臺高動態雙足人形機器人MagicBot Z1和兩臺全尺寸通用人形機器人MagicBot Gen1登場，與易烊千璽、陳小春、言承旭、羅嘉豪同臺演繹。
節目中，動作軌跡與節拍上實現高度對齊，快速轉向、躍動銜接與連續編排動作穩定完成，整體表現保持一致性與零誤差執行。無論是重心轉移、平衡調節還是多關節協同控制，Z1均維持穩定輸出，體現出其整機運動控制與實時協同算法的工程成熟度。
除了主舞臺歌舞表演，Z1還在分會場進行托馬斯、踢月腿360°特技等一系列高難度動作展示。以“托馬斯特技”為例，機器人在單點支撐狀態下完成起跳與落地控制，連續旋轉與姿態切換，對整機協調、重心管理與瞬時動力分配提出極高要求，這是對雙足機器人能力的最高級別的公開驗證。
這些動作能夠在春晚舞臺穩定呈現，并非臨時調校。自2025年7月Z1發布以來，經過近半年的驗證與迭代，整機結構強度、關節模組峰值扭矩與響應速度持續優化，使高速起跳與連續旋轉具備物理冗余與結構安全邊界。
軟件層面，團隊構建了覆蓋真實場景的數據采集體系與動態訓練框架，基于模仿學習的控制方案，實現對動量管理與重心遷移的實時優化。機器人在單點支撐與連續姿態切換中的穩定表現，本質上源于系統級控制策略與硬件性能的高度耦合。
MagicBot Z1的亮相不只是一場視覺呈現，而是整機能力邊界與工程成熟度的一次公開檢驗。
全球首次百臺“機器熊貓”同臺亮相
宜賓分會場，上百臺魔法原子四足機器人作為“特型演員”，以大熊貓形象亮相。鏡頭下，機器熊貓奔涌、起舞，歪頭、晃爪，其逼真的大熊貓外形和靈動的運動姿態，將大熊貓的憨萌慵懶狀態展現的淋漓極致，呈現出高度協同的“群體智能”效果，成為春晚分會場最吸睛的科技畫面之一。
在這一最高規格的直播舞臺上，每一個細節都會被放大檢驗——既要大熊貓外觀足夠擬真，又要在動態演繹中保持動作精度與群體協同。這要求機器人在“形態表達—運動控制—群控調度”之間形成閉環，也對魔法原子的設計審美、工程化能力與系統統籌力提出更高要求。
首先是造型適配本身，由于熊貓皮頭部自身重量的增加，使機器狗的重心分布與運動慣量發生變化，這意味著團隊需要對整機動力學模型與運動控制參數進行重新標定。
在特寫鏡頭中可以看到，機器熊貓能夠實現自然歪頭轉動，為實現這一效果，魔法原子在機器狗本體上引入三自由度頭部驅動方案，以實現其本體與熊貓外覆件、電機模組之間的機械耦合關系。同時，控制系統也同步重建，讓機器熊貓的頭部轉動能夠與步態和編隊節奏協同運行。
造型之外，持續高負載運行是另一項關鍵考驗。連續奔跑與舞蹈動作對驅動系統構成持續壓力，外覆結構進一步壓縮散熱空間，瞬時功率需求上升，關節模組面臨過熱與保護觸發風險。團隊通過電流管理與功率控制策略優化，使驅動系統在高負載連續運行狀態下保持穩定輸出，保障整場演繹的連貫性。
與此同時，上百臺機器人需要在同一時間窗口內接收高頻控制指令。為避免延遲堆積或局部掉幀，魔法原子將整體動作拆解為標準化位姿與時間序列，通過統一編碼下發、單機解碼執行，在高密度調度場景中實現毫秒級同步。
百臺“機器熊貓”的集體表演，既是群體智能的具象呈現，也是對產品一致性、控制架構與工程可靠性的一次集中檢驗。
春晚首次出現人形機器人執行場景任務
在宜賓分會場的501酒文化地標，魔法原子把“能干活”的機器人搬到了全球華人視野，這也是春晚舞臺上首次出現的變化：機器人不再停留于娛樂性呈現，而開始承擔具體場景中的執行角色。
在熱鬧街景中，MagicBot Gen1化身“撈面師”，完成起面、控水、倒面等連續操作，并為老人斟酒；MagicBot Z1則以“送餐員”身份登場，將宜賓燃面穩穩送達。一個負責精細操作，一個完成服務閉環，多形態人形機器人在同一真實場景中協同作業，將一系列充滿煙火氣的動作拆解為可執行的能力展示。
Gen1依托靈巧手實現精細抓取與力度控制，Z1負責“最后一公里”的移動執行。其分工協作背后，是團隊對場景理解能力、任務規劃與運動控制系統協同運行的結果——認知層負責理解環境與拆解任務，控制層確保動作精準落地，使“大腦”與“小腦”在同一架構下形成閉環。
為支撐這一能力，團隊基于人類操作數據完成動作軌跡建模，并在仿真環境中進行強化訓練與穩定性迭代，使抓取精度、受力控制與動作節奏達到可控區間。經過仿真驗證后，控制策略被遷移至實體機器人執行，在多場景積累的基礎上，實現對真實環境變化的穩定適配與跨場景遷移。
在春晚這一高關注度公共場景中完成人形機器人的真實服務動作，其意義不止于節目創新。當機器人開始承擔具體任務，而非僅完成舞臺編排，行業的比較維度正在發生轉向——從展示能力，轉向工程成熟度與場景執行力。
從單機極限運動，到百機群體協同，再到真實場景服務閉環，魔法原子在本屆春晚走通了一條完整能力路徑。這不僅是一場亮相，更標志著具身智能正在從“演示階段”邁入“落地階段”。
