春節前夕，國產人工智能大模型領域迎來新一輪創新熱潮，多家科技企業密集發布新成果，推動行業從技術比拼轉向價值創造。業內人士指出，近期大模型在功能升級與生態整合方面的突破，標志著國產AI發展進入更注重場景落地的階段。
字節跳動推出的視頻生成模型Seedance2.0成為焦點之一。該模型突破傳統文字輸入限制，支持圖像、視頻、音頻多模態交互。用戶可通過上傳風格參考圖、動作示范視頻或節奏音頻，實現更直觀的創作指引。其統一架構設計不僅支持音畫同步生成，還能完成視頻編輯、時長擴展等復雜操作，為廣告、影視制作等行業提供定制化解決方案。
在編程領域，MiniMax公司發布的M2.5模型展現出顯著優勢。這款專為智能體場景設計的模型，參數規模僅100億卻具備國際頂尖水平性能，在顯存占用和推理效率上表現突出。其全棧開發能力覆蓋PC、移動端及跨平臺應用，特別針對Excel高級處理、PPT自動化等辦公場景進行優化，可直接嵌入企業IT運維流程。
智譜科技同步推出的GLM-5模型，通過構建"Slime"訓練框架和異步強化學習算法，在長周期任務處理上取得突破。該模型擅長復雜系統工程開發，能夠持續從交互過程中學習優化。科大訊飛發布的星火X2則聚焦垂直領域，基于國產算力訓練的模型在醫療、教育、汽車等場景實現專業能力躍升，形成差異化競爭優勢。
技術升級帶來顯著效率提升。測試數據顯示，M2.5模型推理速度已達國際同類產品水平，而參數規模僅為對方三分之一。Seedance2.0的多模態編輯功能使視頻制作周期縮短40%，GLM-5的持續學習能力則將智能體任務完成率提高25%。這些突破為AI技術商業化落地奠定基礎。
行業應用呈現精準化趨勢。智譜GLM-5和MiniMax M2.5重點布局代碼生成與自動化領域，直接對接軟件開發、系統運維等企業需求；Seedance2.0則深入廣告創意、電商內容生產等商業場景，推動視頻制作向行業定制化方向發展。這種轉變反映出大模型競爭焦點從通用能力轉向解決實際問題的工具屬性。
資本市場對技術變革作出積極反應。分析機構指出，隨著智能體應用普及，推理算力需求將呈指數級增長。早期大模型主要消耗訓練資源，而未來視頻生成、智能體交互等場景將大幅推高推理側算力需求。浙商證券預測，AI算力市場景氣度將持續走高，相關基礎設施投資迎來新機遇。
國產技術生態鏈加速成型。當前主流大模型均完成與國產芯片的深度適配，通過算子級優化實現性能調優。這種"模型+芯片"的協同發展模式，標志著國產AI技術從實驗室驗證階段邁向規模化商用，為構建自主可控的AI產業體系提供支撐。
