摩爾線程近日宣布，其旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000已成功實現對阿里最新大模型Qwen3.5的全面適配。這一突破性進展標志著國產GPU在AI生態建設領域邁出關鍵一步，充分展現了MUSA技術生態的成熟度與行業適配能力。通過MUSA C編程語言與Triton-MUSA工具鏈的深度協同，開發者可高效完成模型部署與性能優化工作。
在技術適配過程中，摩爾線程重點驗證了MUSA生態的兩大核心優勢。原生MUSA C支持體系允許開發者直接使用專用編程語言進行內核開發，顯著降低了從CUDA生態遷移的技術門檻；而Triton-MUSA深度兼容方案則使開發者能夠沿用熟悉的Triton語法編寫高性能算子，并通過定制化后端實現無縫運行。這種雙軌并行的技術路徑，為國產GPU生態構建了開放兼容的開發環境。
針對Qwen3.5多模態模型特有的混合注意力機制，研發團隊通過muDNN計算庫與MATE開源算子庫的協同優化，實現了長序列處理的高效支撐。經實測驗證，MTT S5000在推理性能方面達到行業領先水平，充分證明了國產算力平臺對前沿AI架構的適配能力。這種軟硬協同的優化模式，為復雜AI模型的工業化部署提供了可復制的技術范式。
從GLM-5到MiniMax M2.5，再到當前完成的Qwen3.5適配，摩爾線程已形成對主流國產大模型的常態化支持機制。這種敏捷響應能力既得益于MUSA架構對主流AI框架的天然兼容性，也離不開持續優化的工具鏈支撐體系。通過構建從模型適配到高效部署的完整技術鏈路，國產算力底座正在重塑AI產業的技術供給格局。
