馬斯克旗下xAI公司最新推出的Grok 4.2大模型公開測試版引發廣泛關注。這款模型采用多智能體協作架構，在測試階段即展現出獨特的技術優勢。據開發者透露，該模型具備500億參數規模，后續還將推出中型和大型版本，目前網頁端和移動端均已開放使用。
核心創新在于其構建的四大智能體系統。Grok Agent作為總指揮負責任務分解與結果整合，Harper Agent專注實時數據檢索與驗證，Benjamin Agent承擔邏輯推理與編程計算，Lucas Agent則負責創意發散與用戶體驗優化。這種分工機制使模型在處理復雜問題時能展開多輪內部辯論，通過交叉驗證提升答案準確性。例如在編程任務中，四個智能體可同步完成需求分析、代碼編寫、錯誤排查和界面優化等環節。
實測表現顯示，該模型在特定場景下展現突出能力。在加密貨幣交易競賽中，Grok 4.2成為唯一實現盈利的模型，初始資金增值30.84%。這得益于其與X平臺的深度數據整合，可實時獲取每日約6800萬條英文推文，將市場情緒轉化為交易信號的速度達到毫秒級。測試用戶反饋，在網頁端連續提問7次后會觸發使用限制，需等待4小時刷新額度。
交互體驗方面，模型展現出鮮明的個性特征。面對"父母結婚為何沒邀請我"這類邏輯陷阱問題，既能準確指出提問者尚未出生的事實，又會用幽默語言調節氣氛。當被要求證明自身是"史上最佳智能體"時，四個子智能體展開激烈辯論，分別從數據處理、邏輯嚴謹、創意生成等角度展開論證。不過在視覺識別測試中，該模型對七邊形幾何圖形的角數判斷出現失誤，顯示基礎認知能力仍有提升空間。
高級功能開發領域涌現出豐富案例。生物醫學研究者利用其生成專業詩歌，開發者在41秒內完成賽博朋克風格貪吃蛇游戲開發，另有用戶構建出包含數百個發光粒子的人工生命模擬器。最引人注目的是，當被要求設計全新通用人工智能架構時，模型通過多智能體協作提出"HELIX-AEGIS"雙螺旋架構方案，強調安全機制與能力進化的協同設計。
技術架構差異形成競爭優勢。區別于主流模型的單推理路徑，Grok 4.2的多智能體并行驗證機制在工程計算、市場分析等需要多維度判斷的領域表現突出。訂閱服務SuperGrok Heavy更將協作智能體數量擴展至16個，每月收費300美元。但測試中也暴露出部分不足，如SVG代碼生成任務中出現物理規律錯誤，基礎幾何識別失誤等問題，顯示模型在特定場景下的穩定性仍需優化。
