科技媒體最新披露，谷歌正秘密推進(jìn)一項(xiàng)名為“Project Toscana”的高級人臉識別系統(tǒng)開發(fā)計(jì)劃，旨在攻克現(xiàn)有Pixel手機(jī)在暗光環(huán)境下解鎖失敗率高的技術(shù)瓶頸。該系統(tǒng)不僅將應(yīng)用于下一代安卓旗艦機(jī)型（預(yù)計(jì)Pixel 11系列將率先搭載），還將拓展至Chromebook筆記本產(chǎn)品線，實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備生物識別技術(shù)的統(tǒng)一升級。

據(jù)參與內(nèi)部測試的知情人士透露，谷歌近期在加州山景城總部組織了多輪用戶體驗(yàn)測試。測試設(shè)備包含一款采用單攝打孔設(shè)計(jì)的Pixel原型機(jī)，以及兩臺搭載外接攝像頭的Chromebook工程樣機(jī)。值得注意的是，這些測試機(jī)均未采用當(dāng)前主流的多攝像頭模組或復(fù)雜結(jié)構(gòu)光方案，僅通過前置單攝像頭實(shí)現(xiàn)功能驗(yàn)證。

性能測試數(shù)據(jù)顯示，新系統(tǒng)在解鎖速度上已達(dá)到與iPhone Face ID相當(dāng)?shù)乃剑以趶?qiáng)光、逆光、暗光等極端環(huán)境下仍能保持高識別準(zhǔn)確率。技術(shù)分析認(rèn)為，這可能得益于紅外傳感技術(shù)與新型算法的深度融合，有效解決了前代Pixel 4系列因棄用雷達(dá)傳感器后導(dǎo)致的暗光識別衰減問題。當(dāng)前Pixel 7至Pixel 10系列雖通過機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化了面部識別安全性，但仍存在嚴(yán)重依賴環(huán)境光照的局限性。

回顧谷歌在生物識別領(lǐng)域的技術(shù)演進(jìn)，Pixel 4系列曾創(chuàng)新性地整合微型雷達(dá)與紅外攝像頭構(gòu)建3D結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)，但因成本過高且實(shí)用性不足在次年遭棄用。此后數(shù)代機(jī)型轉(zhuǎn)而采用純軟件優(yōu)化方案，雖然通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提升了防偽能力，卻始終未能徹底解決暗光場景下的識別痛點(diǎn)。此次“Project Toscana”的突破性在于，通過硬件算法協(xié)同創(chuàng)新，在保持屏幕完整性的前提下實(shí)現(xiàn)了全天候生物識別功能。

行業(yè)觀察家指出，該技術(shù)若能如期商用，將顯著提升谷歌設(shè)備在生物識別領(lǐng)域的競爭力。特別是單攝像頭設(shè)計(jì)既避免了"劉海屏"或"藥丸屏"對屏幕完整性的破壞，又通過軟件優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了不遜色于多傳感器方案的識別效果，這種平衡設(shè)計(jì)或?qū)⒊蔀槲磥戆沧筷嚑I的標(biāo)桿解決方案。