施耐德電氣掌門人奧利維爾·布魯姆在新德里舉行的印度人工智能峰會上提出，人工智能技術有望成為破解全球能源困局的核心工具。他指出，通過部署智能算法實現電力系統的全鏈條優化，家庭、工業生產及數據中心等領域的能源消耗可削減近三分之一，這一論斷為當前能源轉型提供了新思路。
這位企業高管強調，單純依靠擴大發電規模無法根本解決電力供需矛盾，需求側的智能化管理才是關鍵突破口。據麥肯錫最新研究顯示，到2030年全球數據中心用電量將飆升至219吉瓦，其中人工智能算力需求占比高達七成。這種指數級增長既帶來巨大壓力，也催生了技術革新的迫切需求。
布魯姆特別提到，可再生能源裝機容量的爆發式增長正在重塑電網結構。風能、太陽能等間歇性電源的接入，要求電力系統必須具備更強的動態調節能力。而人工智能在負荷預測、儲能調度和故障響應等環節的深度應用，恰好能提升電網的柔韌性和響應速度。
盡管技術前景廣闊，但這位行業領袖坦言當前仍處于探索階段。他比喻稱："整個產業就像剛完成20%的拼圖，未來兩年將決定技術路線能否真正落地。"這種審慎樂觀的態度，反映出能源革命與數字技術融合過程中面臨的復雜挑戰，包括數據安全、標準制定和跨行業協作等現實問題。
