支持者認為這代表軟件生產關系的范式轉變。有技術愛好者形象比喻："就像從超市購買預制菜轉向用分子料理機現(xiàn)場合成食物。"他們設想未來用戶只需提出需求，AI就能自動編排傳感器數(shù)據(jù)、調用執(zhí)行器服務，生成用完即棄的臨時應用。這種模式特別適合高度個性化的邊緣場景，比如為特定實驗定制數(shù)據(jù)看板。

反對聲音則強調現(xiàn)實約束條件。產品設計師指出，普通用戶連明確需求都存在認知負荷，更遑論維護自定義應用。他們認為應用商店的價值不僅在于分發(fā)，更在于通過集體智慧沉淀出經過驗證的交互范式。"就像不是每個人都需要成為廚師，專業(yè)廚師設計的菜譜往往更可靠。"這種觀點得到老年用戶群體的共鳴，他們擔憂技術門檻會加劇數(shù)字鴻溝。

技術演進正在加速驗證這些設想。最新測試顯示，AI生成基礎應用的耗時已從兩年前的十小時縮短至一小時，雖然距離"分鐘級"構建仍有差距，但代碼質量顯著提升。某開源社區(qū)的實踐表明，結合預訓練模型和低代碼框架，非專業(yè)開發(fā)者也能快速組裝個性化工具。這種趨勢正在重塑軟件行業(yè)的價值分配鏈條，從終端應用開發(fā)向基礎能力建設轉移。