字節(jié)跳動近日推出了一款名為SeeDance 2.0的新一代視頻生成大模型，一經(jīng)發(fā)布便在國內(nèi)外科技圈掀起熱議。部分用戶將其譽為“地表最強視頻生成工具”，海外網(wǎng)友評價其效果可與好萊塢大片媲美。就連全球首富馬斯克也在社交媒體上發(fā)文驚嘆：“這個模型發(fā)展速度太快了。”

馬斯克在轉(zhuǎn)發(fā)有關SeeDance的評論時感慨道：“It's happening fast”（發(fā)展速度太快了）。這款引發(fā)廣泛關注的AI產(chǎn)品，出自字節(jié)跳動旗下專門為大模型研究設立的核心部門——Seed團隊。

Seed部門成立于2023年，目前團隊規(guī)模已達上千人，由前Google Fellow吳永輝博士領銜。吳永輝直接向字節(jié)跳動CEO梁汝波匯報，是字節(jié)AI研發(fā)的關鍵負責人。他本科畢業(yè)于南京大學計算機科學專業(yè)，后赴美國加州大學河濱分校攻讀碩士和博士學位，并于2025年初加入字節(jié)跳動接管Seed團隊。

吳永輝在谷歌擁有長達17年的技術生涯，是AI領域的資深專家。他作為核心作者之一提出了GNMT（谷歌神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)），首次將端到端深度學習應用于機器翻譯，使翻譯錯誤率較傳統(tǒng)系統(tǒng)下降超60%。該論文引用已超9500次，成為領域經(jīng)典。根據(jù)谷歌學術數(shù)據(jù)，他的論文總被引次數(shù)超過7.3萬次，近五年引用超6萬次，高于多位業(yè)界知名科學家，其中高引論文多與Gemini模型相關。

作為Gemini應用方向的主要技術負責人之一，吳永輝深度參與了Gemini系列的研發(fā)工作。在Gemini 1.5項目中，他主導將大模型上下文窗口擴展至100萬token，顯著提升了模型對長文本和多模態(tài)內(nèi)容的處理能力。他還是Palm 2大模型訓練團隊的核心貢獻者之一，積累了深厚的大模型研發(fā)經(jīng)驗。

值得注意的是，硅谷亞裔技術骨干在專利發(fā)明領域表現(xiàn)突出，但高管比例較低。去年斯坦福實驗室流出的數(shù)據(jù)顯示，硅谷亞裔技術骨干中，每10項專利發(fā)明就有7項來自華裔團隊，但高管僅占2%；谷歌、OpenAI、Anthropic在科研領域的前三號位也均非華裔。在這樣的背景下，吳永輝選擇離開工作17年的谷歌，加入字節(jié)跳動，帶領團隊推動豆包等模型實現(xiàn)爆發(fā)式成長，在中文理解、復雜邏輯實時生成等領域展現(xiàn)出局部領先優(yōu)勢。

以吳永輝為核心的Seed團隊，能夠打造出SeeDance 2.0這樣的現(xiàn)象級AI產(chǎn)品，離不開中國頂尖高校在AI領域的深厚積淀。團隊匯聚了多所高校的精英力量，為技術創(chuàng)新提供了強大支持。