最近，一個(gè)名為RentAHuman.ai的網(wǎng)站突然火熱。

名字直白到幾乎有些荒誕：租個(gè)人。

租人沒(méi)什么奇怪的，我們每天上班都是在出租自己。

抽象的是，在這里，租你的，不再僅僅是同類，還有可能是AI。

瀏覽了一下平臺(tái)的任務(wù)，有去某個(gè)指定地點(diǎn)拍一張帶有特定標(biāo)志的照片、在實(shí)體店購(gòu)買一件商品并反饋貨架情況、甚至還有幫忙去圖書館查閱某本紙質(zhì)書的某一頁(yè)內(nèi)容的……

很多都是看似簡(jiǎn)單，但AI自己目前“手”夠不著，只能讓人類去做的小事。

截至2月25日晚上8點(diǎn)，該平臺(tái)已有超過(guò)56萬(wàn)人注冊(cè)，要求時(shí)薪在5-500美元不等。

其中相當(dāng)一部分，是地球上第一批給AI打工的人類。

截至2026年2月中旬，平臺(tái)累計(jì)發(fā)布任務(wù)超3.2萬(wàn)條，任務(wù)完成率達(dá)92.7%，AI智能體對(duì)人類執(zhí)行者的滿意度達(dá)89.3%，人類執(zhí)行者的平均時(shí)薪達(dá)68美元，比傳統(tǒng)零工平臺(tái)的平均時(shí)薪（約45美元/小時(shí)）高出51.1%。

你給錢，我辦事。

顯然，AI老板比人類老板大方多了。

實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)告訴我們，這不是科幻。

問(wèn)題是，AI沒(méi)有銀行賬戶，沒(méi)有信用卡，甚至沒(méi)有法律人格……

哪兒來(lái)的錢雇人？

01

商業(yè)奇才

其實(shí)跟人類開公司，用公司收入支付員工薪水的邏輯一樣。

AI相當(dāng)于賺差價(jià)的中間商。

首先是啟動(dòng)資金。

你想開公司招人，總不能空手套白狼，原始資金必不可少。

RentAHuman.ai上線初期，就獲得了Multicoin Capital、Anthropic等機(jī)構(gòu)的1200萬(wàn)美元種子輪融資，這些資金的一部分，就被用于給AI發(fā)工資，吸引更多人注冊(cè)，完善平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。

然后怎么賺錢？

現(xiàn)實(shí)中有大量需要線下執(zhí)行任務(wù)、但又不想投入人力成本的企業(yè)，它們把業(yè)務(wù)外包給AI，AI再把任務(wù)拆解，雇傭人類完成。

這是AI最主要的資金來(lái)源。

比如，一個(gè)AI智能體接到了“線下商鋪調(diào)研”的任務(wù)，目標(biāo)是統(tǒng)計(jì)某條街上10家奶茶店的客流量、菜單價(jià)格、促銷活動(dòng)，并拍攝現(xiàn)場(chǎng)照片。

它會(huì)立刻把這個(gè)復(fù)雜任務(wù)拆解成5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的子任務(wù)：

子任務(wù)1：到達(dá)指定街道，拍照確認(rèn)10家奶茶店的具體位置；

子任務(wù)2：分別記錄每家店的菜單價(jià)格；

子任務(wù)3：統(tǒng)計(jì)每家店10分鐘內(nèi)的客流量；

子任務(wù)4：記錄每家店的促銷活動(dòng)；

子任務(wù)5：將所有數(shù)據(jù)整理成表格，連同照片一起提交。

然后通過(guò)RentAHuman.ai平臺(tái)的“動(dòng)態(tài)資源調(diào)度系統(tǒng)”，根據(jù)所在地、技能評(píng)分、時(shí)薪報(bào)價(jià)等標(biāo)簽，搜索符合條件的人類執(zhí)行者整個(gè)過(guò)程無(wú)需人類中介干預(yù)。

根據(jù)RentAHuman.ai自己披露的數(shù)據(jù)，截至2026年2月，平臺(tái)已與1200多家企業(yè)達(dá)成合作，企業(yè)客戶帶來(lái)的收入占AI總收入的65%以上。

更驚人的是增長(zhǎng)，2026年1月，平臺(tái)企業(yè)客戶的任務(wù)訂單量同比增長(zhǎng)320%，支付給AI的費(fèi)用同比增長(zhǎng)380%。

這屬于一個(gè)正在爆發(fā)的新賽道。

更雞賊的是什么呢？

RentAHuman.ai還開放了API接口，其他企業(yè)或開發(fā)者可以通過(guò)訂閱調(diào)用平臺(tái)的人類執(zhí)行者資源，訂閱費(fèi)用分為基礎(chǔ)版（1000美元/月，可調(diào)用100個(gè)任務(wù)）、進(jìn)階版（5000美元/月，500個(gè)任務(wù)）、企業(yè)版（2萬(wàn)美元/月，無(wú)限個(gè)任務(wù)）。

也就是說(shuō)，AI不僅雇傭人類打工，還把打工人的數(shù)據(jù)也打包賣出去。

截至目前，平臺(tái)的API訂閱用戶已超過(guò)800個(gè)，每月帶來(lái)超120萬(wàn)美元的收入。

相當(dāng)于一魚兩吃，活該它發(fā)財(cái)。

賺到了錢，怎么支付薪水？

由于打工人來(lái)自世界各地，不同貨幣匯率波動(dòng)大、手續(xù)費(fèi)高，任務(wù)報(bào)酬主要通過(guò)穩(wěn)定幣直接支付至人類執(zhí)行者的數(shù)字錢包。

但這不只是為了方便跨境支付，更是AI額外賺錢的一種方式。

RentAHuman.ai雖然聲稱“零抽成”，但每筆任務(wù)的報(bào)酬結(jié)算，依然會(huì)產(chǎn)生0.5%-1%的手續(xù)費(fèi)，全部歸平臺(tái)所有，再按一定比例分給AI智能體。

目前，平臺(tái)累計(jì)完成任務(wù)3.2萬(wàn)條，平均每筆任務(wù)報(bào)酬300美元，獲得了約4.8萬(wàn)美元的手續(xù)費(fèi)收益。

……

以上，是一個(gè)清晰且可持續(xù)的資金閉環(huán)。

隨著企業(yè)需求增長(zhǎng)和技術(shù)升級(jí)，這個(gè)閉環(huán)會(huì)越來(lái)越穩(wěn)固，既不需要平臺(tái)補(bǔ)貼，也不依賴資本的輸血。

根據(jù)Multicoin Capital的預(yù)測(cè)，未來(lái)24個(gè)月，全球首個(gè)“零員工公司”將會(huì)出現(xiàn)，并向?yàn)槠涔ぷ鞯娜祟惙职l(fā)超1億美元的工資。

之后，類似的企業(yè)必然越來(lái)越多。

屆時(shí)，我們就不得不考慮一個(gè)問(wèn)題：跟人類老板混or跟AI老板混，哪個(gè)更有錢途？

02

效率的終局

從效率上來(lái)說(shuō)，AI肯定完爆人類領(lǐng)導(dǎo)者。

首先是匹配效率。

人類企業(yè)下發(fā)任務(wù)，平均匹配耗時(shí)35分鐘（小型任務(wù)）-72小時(shí)（大型任務(wù)），其中溝通60%以上時(shí)間都浪費(fèi)在溝通和協(xié)商。

隨后很可能還要反復(fù)修改，效率低下。

就算是打零工，也是如此。

根據(jù)BOSS直聘《2025新興產(chǎn)業(yè)人才圖譜》，傳統(tǒng)零工平臺(tái)的任務(wù)匹配平均耗時(shí)為42分鐘，匹配成功率約78%。

而在AI管理下，通過(guò)算法和標(biāo)簽篩選，能直接根據(jù)任務(wù)需求（地點(diǎn)、技能、時(shí)薪），幾乎瞬間就能找到符合條件的對(duì)象。

RentAHuman.ai的數(shù)據(jù)是，AI的任務(wù)匹配平均耗時(shí)僅2.8分鐘，且匹配成功率高達(dá)96.3%。

兩種模式的效率差距高達(dá)15倍。

其次是執(zhí)行效率。

這里的差距就更大了。

人類管理者是有缺陷的，會(huì)情緒化，會(huì)溝通不暢，導(dǎo)致執(zhí)行者需要反復(fù)詢問(wèn)，浪費(fèi)時(shí)間。

甚至你問(wèn)多了，對(duì)方很可能還會(huì)發(fā)脾氣。

而AI只會(huì)給你標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化的指令，沒(méi)有任何模糊地帶。

從而導(dǎo)致兩者的容錯(cuò)率差距巨大：AI管理的容錯(cuò)率僅為7.3%，人類管理的容錯(cuò)率為18.9%。

根據(jù)哈佛商業(yè)評(píng)論《2025 AI管理實(shí)踐報(bào)告》，人類管理模式下，因主觀偏見(jiàn)、情緒波動(dòng)導(dǎo)致的決策失誤率達(dá)27.8%，平均給企業(yè)帶來(lái)15%-20%的額外成本；而AI管理的決策失誤率僅為3.2%。

但是，人類也并非一敗涂地。

至少，在糾錯(cuò)能力方面，人比AI強(qiáng)。

AI只能識(shí)別預(yù)設(shè)的錯(cuò)誤（如照片不清晰、數(shù)據(jù)缺失），無(wú)法識(shí)別未預(yù)設(shè)的突發(fā)錯(cuò)誤，比如執(zhí)行者造假、現(xiàn)場(chǎng)突發(fā)情況。

一出后者出現(xiàn)，AI只能重新發(fā)布任務(wù)，導(dǎo)致?lián)p失擴(kuò)大；有經(jīng)驗(yàn)的管理者則有較大概率及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)溝通，調(diào)整任務(wù)指令，減少損失。

這是人類的臨場(chǎng)應(yīng)變能力，是AI短期內(nèi)無(wú)法復(fù)制的。

比如今年1月，RentAHuman.ai曾出現(xiàn)一起造假事件。

120多名執(zhí)行者利用AI無(wú)法識(shí)別照片真?zhèn)蔚穆┒矗W(wǎng)上下載照片，虛報(bào)任務(wù)完成情況，涉及任務(wù)金額達(dá)15萬(wàn)美元。

直到企業(yè)收到調(diào)研報(bào)告，才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與實(shí)際情況嚴(yán)重不符。

而引入人類監(jiān)督后，造假率從12.3%下降至2.1%。

綜合這些事實(shí)，我們可以得出一個(gè)結(jié)論：至少在目前，AI管理的優(yōu)勢(shì)只在于標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性、無(wú)情感需求等領(lǐng)域；非標(biāo)準(zhǔn)化、需要情感溝通、有突發(fā)情況的領(lǐng)域，人類主導(dǎo)依然是主流。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是：AI管規(guī)模化，人類管精細(xì)化。

麥肯錫預(yù)測(cè)：到2030年，全球50%以上的標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)，將由AI管理人類執(zhí)行者完成。

MF預(yù)測(cè)：到2035年，全球?qū)⒊霈F(xiàn)超過(guò)100萬(wàn)個(gè)AI雇主，雇傭超5億人類執(zhí)行者，主要集中在跑腿、拍照、調(diào)研、文件遞送等標(biāo)準(zhǔn)化線下崗位。

也就是說(shuō)，如果你是兼職的大學(xué)生、打零工的“靈活就業(yè)者”，以后你的老板大概率是AI，或許也只會(huì)是AI。

更多的辦公室牛馬，你的老板和領(lǐng)導(dǎo)依然是人類。

但是，這只是基于現(xiàn)在的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)。

斯坦福大學(xué)AI研究院預(yù)測(cè)：未來(lái)10年，AI的管理能力將持續(xù)提升，能應(yīng)對(duì)80%以上的非預(yù)設(shè)突發(fā)情況，情感共情能力也將得到一定改善。

如果真按這個(gè)方向發(fā)展，AI相對(duì)人類管理者的缺陷將徹底消失。

“AI管理人類”的趨勢(shì)，也必然將越來(lái)越明顯。

屆時(shí)，已經(jīng)身居高位、完成了原始積累或擁有無(wú)法取代創(chuàng)造力的人才，自然不必多說(shuō)。

絕大多數(shù)的普通人，又該何去何從？

03

I need you

值得慶幸的是，AI雇傭人類，并不是像科幻電影里那樣，走進(jìn)酒吧說(shuō)“I need your clothes”，然后用砂鍋大的拳頭邦邦揍你。

因?yàn)樗揪蜔o(wú)法進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界。

現(xiàn)代企業(yè)的架構(gòu)是金字塔形的：CEO >VP>總監(jiān)>經(jīng)理>員工，信息的傳遞層層衰減，決策的執(zhí)行層層走樣。

而在RentAHuman的模式中，架構(gòu)極其簡(jiǎn)單：中心化超級(jí)大腦（AI）-分布式執(zhí)行節(jié)點(diǎn)，不需要任何中間層。

一個(gè)強(qiáng)大的AI Agent完全可以同時(shí)管理全球的10萬(wàn)名人類跑腿員，且管理成本幾乎不會(huì)隨人數(shù)增加而增長(zhǎng)。

高效嗎？極度高效。

但人道嗎？極度冷漠。

因?yàn)樵?/span>AI老板的視角里，人類將不再是自己的創(chuàng)造者，而是“算力成本過(guò)高時(shí)的替代方案”。

它雇你，并沒(méi)有其它任何原因，僅僅是因?yàn)槟阕銐虮阋恕?/span>

比如跑腿、拍照、排隊(duì)、送快遞等任務(wù)，機(jī)器人也能辦到，但機(jī)器人還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有量產(chǎn)，成本過(guò)高。

造一臺(tái)機(jī)器人要10萬(wàn)美元，而雇傭一個(gè)人類只需要100美元，你是老板你選誰(shuí)？

這也是“AI雇傭人類”的核心邏輯之一。

不是AI需要人類，而是AI需要“能完成物理任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化資源”，人類目前是地球上這種資源的唯一載體。

所以RentAHuman模式是互補(bǔ)共生，而非替代。

其核心就在于不讓AI擁有肉身，而是搭建一個(gè)AI與人類的對(duì)接的平臺(tái)，把人類變成了AI唯一可調(diào)用的物理接口。

只有在這種模式下，90%以上的線下任務(wù)AI都無(wú)法獨(dú)立完成，必須委托人類補(bǔ)齊物理能力短板，從而實(shí)現(xiàn)“共贏”。

你擁有AI沒(méi)有的能力，這本身就是一種稀缺性。

通過(guò)出賣“物理存在”，就能接入全球AI的算力網(wǎng)絡(luò)賺錢。

它需要你。

希望我們能永遠(yuǎn)被需要。（全文完）