近日，AI Edge聯(lián)盟發(fā)布了一份重量級白皮書——《AI Edge需求、愿景與潛在關鍵技術白皮書》，為6G時代通感智算控融合的邊緣網(wǎng)絡發(fā)展描繪了清晰藍圖。該白皮書系統(tǒng)梳理了AI Edge的發(fā)展背景、技術內涵、應用價值及核心技術方向，成為推動產業(yè)創(chuàng)新的重要參考。

白皮書指出，DOICT（數(shù)字、運營、信息、通信和技術）融合已成為產業(yè)與技術發(fā)展的必然趨勢。智能化協(xié)同、邊緣融合增強、統(tǒng)一標準與開源生態(tài)構建成為核心發(fā)展方向。全球6G研發(fā)正聚焦通信與AI的深度融合，ITU-R提出的“通智融合”愿景已獲得產業(yè)界與學術界的廣泛響應。在AI賦能通信、通感算融合等領域，相關技術突破層出不窮。AI Edge作為DOICT超融合的重要載體，正是在這一背景下應運而生。其核心驅動力來自兩方面：一是人工智能對分布式算力的迫切需求，二是自動駕駛、智能制造等新興業(yè)務對低時延、高可靠網(wǎng)絡的嚴苛要求。

AI Edge被定義為面向智能應用的綜合移動信息服務基礎設施。它基于開放性可編程統(tǒng)一算力架構，實現(xiàn)了移動邊緣信息服務、網(wǎng)絡功能虛擬化、網(wǎng)絡內生AI與自治三大功能。其共享化、可擴展、層級化的特征，使DOICT能力得以互通，算力隨網(wǎng)絡規(guī)模遞增，網(wǎng)絡服務從被動響應轉向主動預測。通過革新網(wǎng)絡技術、拓展邊緣概念等創(chuàng)新理念，AI Edge正在重構移動通信網(wǎng)絡的發(fā)展范式。

白皮書詳細梳理了AI Edge的九大典型應用場景，包括工業(yè)機器人與智能制造、智慧能源與電網(wǎng)調度、低空無人機通信與監(jiān)管等。在這些場景中，AI Edge通過“通感智算控”一體化能力，構建了感知-決策-執(zhí)行的閉環(huán)體系。例如，在工業(yè)場景中，設備響應時延被壓縮至毫秒級；在電網(wǎng)領域，新能源消納率顯著提升。更值得關注的是，AI Edge催生了“能力即服務”的新商業(yè)模式，推動產業(yè)鏈從一次性交易向共生增值轉型。據(jù)預測，到2030年，智能制造等三大領域的相關市場規(guī)模將突破5000億美元。

在技術方向與挑戰(zhàn)方面，白皮書明確了五大核心領域：系統(tǒng)架構、AI for Edge、AI over Edge、芯片與算力底座、系統(tǒng)平臺與測試。系統(tǒng)架構采用分布式節(jié)點、超級邊緣節(jié)點、核心節(jié)點及智能編排與管理的四層設計，遵循邊緣自智、分層部署、全域協(xié)同的理念。AI for Edge聚焦用AI賦能邊緣網(wǎng)絡優(yōu)化，解決信道表征、資源調度等關鍵問題。AI over Edge則致力于實現(xiàn)AI服務邊緣就近部署，涵蓋多模態(tài)感知融合、模型輕量化、云邊端大中小模型協(xié)同等技術。芯片與算力底座強調通感智算控融合的架構創(chuàng)新，打造全域異構算力調度引擎與開放生態(tài)。同時，建立從硬件到應用層的全棧測試體系，驗證AI Edge的性能、安全與穩(wěn)定性。

白皮書最后強調，AI Edge如同算力網(wǎng)的“毛細血管”，能夠實現(xiàn)邊緣分布式算力的隨取隨用。然而，其發(fā)展仍面臨異構算力兼容、新型網(wǎng)絡架構設計、數(shù)據(jù)安全與隱私保護等挑戰(zhàn)。隨著這些難題的逐步攻克，AI Edge將構建開放包容的移動信息網(wǎng)絡生態(tài)，加速千行百業(yè)智能應用的落地。