科技巨頭meta正悄然布局人工智能購物領域，計劃通過新功能與OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini等展開直接競爭。據行業消息，該公司正在測試一項集成于聊天機器人的人工智能購物助手，初期僅面向部分美國用戶開放。用戶可通過對話形式獲取商品推薦，例如詢問“最受歡迎的貓玩具”時，系統會以橫向輪播圖展示產品列表，包含價格、品牌及購買鏈接，但需跳轉至外部商家網站完成交易。
這一動作被市場解讀為meta對電子商務賽道的新一輪加碼。研究機構Grand View Research數據顯示，全球AI購物助手市場規模預計將從2024年的33.6億美元飆升至2033年的285.4億美元，年復合增長率近27%，其中北美市場占據40%份額。目前，亞馬遜的Rufus、Shopify、eBay等平臺均已推出類似功能，而OpenAI與谷歌的現有產品更被視為meta的主要對手。
從功能對比來看，各平臺呈現高度同質化。例如，ChatGPT的購物搜索可生成高評分商品清單，以可滾動輪播圖展示多平臺價格；Gemini則提供產品圖片、描述及商店鏈接，與meta的呈現方式幾乎一致。分析人士指出，這種“模板化”服務或導致用戶忠誠度難以建立，尤其是當所有平臺均依賴跳轉外部鏈接完成交易時。
行業專家對meta的入局持謹慎態度。Forrester副總裁蘇查里塔·科達利直言，此舉更像“跟風行為”。她援引數據稱，ChatGPT等平臺的購物應用場景仍非常有限，“meta需要證明其能提供比Instagram現有功能更具顛覆性的體驗，否則難以打動商家和消費者”。Gartner總監布拉德·賈辛斯基則強調信任問題：近三分之二消費者認為AI購物推薦存在偏見，且超過半數企業擔憂技術失誤會損害客戶體驗。
盡管面臨質疑，meta的布局仍折射出電子商務的深層變革。傳統購物依賴關鍵詞搜索的模式，正被AI驅動的自然語言交互取代。通過分析用戶上下文、意圖及歷史數據，系統可提供個性化推薦，理論上能縮短決策路徑。但賈辛斯基提醒，消費者行為改變需要時間——以美國為例，移動端購物量超越桌面端用了16年，“企業采用AI技術的節奏可能比預期更慢”。
目前，meta尚未對測試進展作出公開回應。市場觀察者認為，其核心挑戰在于如何平衡創新與風險：既要通過社交數據構建差異化優勢，又需避免因推薦偏差或技術故障引發信任危機。隨著亞馬遜、谷歌等巨頭持續加碼，AI購物助手的競爭或將從功能層面延伸至生態整合能力。
