在近期舉辦的世界移動通信大會上，高通公司宣布將推出面向XR/AR眼鏡的至尊版產品，并透露未來驍龍系列所有業務線都將推出旗艦級Elite平臺。目前已有驍龍8至尊版、驍龍X Elite以及新發布的驍龍可穿戴平臺至尊版，后者成為全球首款支持跨WearOS by Google、Android和Linux系統運行的個人AI可穿戴平臺，首批商用終端預計將在未來幾個月內上市。
驍龍可穿戴平臺至尊版采用3nm制程工藝，集成專用Hexagon NPU與低功耗eNPU雙核AI加速架構，支持端側直接運行多達20億參數的模型，首個token生成時間縮短至0.2秒。高通執行副總裁阿力克斯·卡圖贊表示，選擇20億參數模型是因為其在小型設備上已具備優秀推理能力，且當前操作系統已預集成高效嵌入式模型。高通正與模型廠商合作優化面向NPU的模型，推動小型語言模型精度提升，以充分利用終端側算力。
針對AI計算任務處理，高通提出“三級分流”模式：第一級由終端側小型語言模型完成快速回答、照片優化等輕量任務；第二級通過藍牙/Wi-Fi將復雜查詢分流至手機或PC，運行70億至100億參數模型；第三級將超復雜任務上傳云端處理。該模式通過協同網絡優化算力分配，兼顧低延遲與安全性，同時延長設備續航。搭載驍龍平臺的AR眼鏡已實現約8小時續航，未來通過芯片組件集成化設計，續航有望提升至16-20小時。
在隱私保護方面，高通倡導端側數據存儲與私有云備份結合的方案。用戶可將個人數據及AI助手習慣加密備份至私有云，僅通過專屬密鑰訪問，確保OEM廠商與云服務商均無法獲取數據。換機時，AI能力與數據模型可無縫遷移，避免個性化服務中斷?？缃K端協同可通過高通參考設計平臺或OEM廠商自主方案實現，例如用戶開車時可通過AI眼鏡指令手機查找地址，并自動發送至車載系統導航。
卡圖贊認為，AI眼鏡是個人AI設備的理想入口，但胸針、掛墜、帶攝像頭耳機等形態同樣具備交互潛力。他強調，多終端協同能提升用戶體驗，例如智能手表提供健康數據，與AI眼鏡聯動計算食材熱量時，可結合運動數據給出更精準建議。盡管AI可穿戴設備內存需求小于手機或PC，但存儲容量可能更大，而內存價格波動預計將持續影響消費電子市場，全行業需應對供應充足但成本高企的挑戰。
高通在展會上展示了搭載驍龍平臺的智能手機、AI PC、XR/MR設備、智能手表等終端，凸顯其從個人AI到6G技術的生態布局。模型小型化、多形態終端開發、端側遷移意愿及用戶交互習慣培養，仍是推動萬物智聯時代到來的關鍵因素。當前，跨終端協同與個性化AI服務需建立用戶信任，而內存成本問題則可能延緩新品普及速度。
