AIPress.com.cn報道
3月9日消息，小紅書發布開源圖像編輯模型 FireRed-Image-Edit 1.1 版本。新版本在此前基礎模型 FireRed-Image-Edit-1.0 的基礎上，對人物一致性、多元素融合、人像妝容編輯以及文本樣式引用等能力進行了優化。
在人像編輯方面，FireRed-Image-Edit-1.1 提升了人物身份一致性表現，使模型在復雜編輯過程中仍能保持主體特征穩定。新版本還增強了多元素融合能力，可在同一畫面中組合 10 個以上視覺元素，并通過自動裁剪與拼接機制完成圖像合成。
在人像美妝方面，模型新增了多種妝容風格，包括專業美顏修圖、膚色提亮以及創意妝容等編輯效果。同時，新版本還強化了對文字樣式的理解能力，使生成圖像中的排版和字體風格保持更高一致性。
在工程層面，FireRed-Image-Edit 提供完整的訓練與部署支持。項目發布了開放的 LoRA 訓練代碼，開發者可以基于模型訓練自定義風格。團隊還提供了推理優化方案，通過蒸餾、量化和靜態編譯等技術將生成時間縮短至約 4.5 秒，并將顯存需求降低至約 30GB。
該模型還引入了 Agent 模塊，用于處理多圖像編輯任務。當用戶輸入超過三張圖片時，系統會自動執行區域檢測、圖像裁剪和拼接，并根據新的圖像結構重寫編輯指令，從而提升復雜編輯任務的成功率。
團隊表示，未來還計劃發布輕量化編輯模型、圖像編輯基準數據集 REDEdit-Bench，以及新的文本生成圖像模型版本。
