前OpenAI聯合創始人兼前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）創立的Thinking Machines Lab近日宣布，與全球AI算力巨頭英偉達達成一項為期數年的戰略合作協議。根據協議，雙方將在芯片部署和戰略投資領域展開深度協同，這一合作被視為全球AI算力市場競爭格局的重要轉折點。
合作核心內容包括：自2027年起，Thinking Machines將部署至少1吉瓦規模的英偉達新一代Vera Rubin芯片系統，并聯合開發適配英偉達架構的AI訓練與服務系統。值得關注的是，英偉達在此次合作中不僅提供技術支持，還進行了戰略投資。此前，該公司已完成超20億美元種子輪融資，估值突破120億美元，投資方包括安德森霍洛維茨、Accel等知名機構，以及英偉達和AMD的風投部門。
穆拉蒂在聲明中強調，英偉達的技術是AI發展的基石，此次合作將顯著加速定制化AI工具的研發進程。目前，Thinking Machines已推出首款API產品Tinker，該產品允許開發者在不搭建復雜基礎設施的情況下高效微調大模型。然而，這家成立僅兩年的初創企業正面臨核心團隊動蕩，多名聯合創始人已離職，部分人員選擇重返OpenAI或加入meta。
作為AI算力領域的領導者，英偉達近期在生態布局上動作頻頻。一方面，公司持續向OpenAI、Anthropic等頭部AI初創企業注資，通過技術與資本的深度綁定鞏固市場地位；另一方面，針對AI推理算力的短板加速攻關，計劃在GTC大會上發布整合Groq芯片的新型推理平臺，并以200億美元授權協議鎖定Groq，切斷OpenAI與外部芯片供應商的合作路徑。
此前，英偉達曾計劃向OpenAI投入千億美元進行戰略合作，后調整為300億美元股權投資。英偉達CEO黃仁勛表示，這可能是OpenAI潛在IPO前的最后一輪重大投資。當前，OpenAI對現有硬件的推理速度不滿，亟需新硬件滿足近10%的推理算力需求。
隨著英偉達市值突破4.4萬億美元，其向核心客戶生態大舉注資的模式引發行業對循環融資的討論。黃仁勛預測，到2030年，全球AI基礎設施投入將達3至4萬億美元，AI企業對算力的需求將持續攀升。此次與Thinking Machines的合作，不僅為后者提供了研發推進的關鍵資源，也進一步強化了英偉達在全球AI算力供應鏈中的主導地位。
