在2026年GTC大會上，英偉達面向全球科技界展示了其最新的人工智能技術突破。此次大會于美國加州圣何塞舉行，公司重點推出了Nemotron 3系列多模態模型，標志著人工智能在理解復雜場景和執行多任務方面邁出重要一步。其中，Nemotron 3 Ultra基于Blackwell架構，將吞吐量效率提升至原有水平的五倍，特別針對代碼輔助和復雜工作流優化，為開發者提供更高效的工具。
Nemotron 3系列包含多款創新模型。Nemotron 3 Omni通過整合音頻、視頻和語言能力，實現了跨模態信息的無縫交互；Nemotron 3 VoiceChat則將語音識別、大模型推理與語音合成技術結合，支持實時對話場景，為智能客服和交互式應用開辟新路徑。配套的安全模型通過多重驗證機制，確保內容輸出的準確性和可靠性，目前已被CrowdStrike、ServiceNow等企業應用于高安全性要求的業務場景。
在物理AI領域，英偉達發布了一系列基礎模型以推動自主系統發展。即將推出的Cosmos 3作為首個統一合成世界生成與動作仿真的模型，能夠模擬真實環境中的物理交互；Isaac GR00T N1.7和Alpamayo 1.5分別針對人形機器人和自動駕駛場景優化，現已具備商業化部署條件。CEO黃仁勛在主題演講中透露，下一代機器人模型GR00T N2將任務成功率提升至現有模型的兩倍，預計年底前完成開發。
醫療生命科學領域同樣迎來重要進展。BioNeMo平臺新增的Proteina-Complexa生成式模型，通過預測蛋白質結構加速藥物研發進程。英偉達聯合Google DeepMind等機構，向AlphaFold數據庫貢獻了170萬個高精度蛋白質復合體預測數據，為結構生物學研究提供關鍵支持。全新GPU加速仿真引擎nvQSP的運算速度較傳統CPU提升77倍，使科研人員能夠在短時間內完成數百萬種治療方案的分析。
為促進技術普惠，英偉達將上述開源模型、數據集和開發框架同步上線GitHub、Hugging Face等平臺。開發者可通過NVIDIA NIM微服務，在邊緣計算設備到云端服務器的全場景中實現安全部署。這種開放策略不僅降低了AI應用門檻，也為跨行業創新提供了基礎設施支持，標志著人工智能技術進入更廣泛的產業化階段。
