英偉達CEO黃仁勛在圣何塞SAP中心舉辦的GTC大會上，以一場備受矚目的演講拉開了帷幕。盡管距離正式開場還有兩小時，會場內已座無虛席，觀眾的熱情為這場科技盛會奠定了基調。黃仁勛以幽默開場，提醒與會者這是一場聚焦前沿技術的會議，瞬間點燃了現場氣氛。

本屆大會吸引了超過3萬名參與者，共舉辦1000余場專題會議，涵蓋AI基礎設施、推理模型、機器人技術等多個領域。其中，黃仁勛的演講成為焦點。他不僅回應了外界對CPO技術、Groq芯片及新架構的猜測，更系統闡述了英偉達在協同設計、垂直整合及生態鏈布局上的戰略方向，同時披露了太空計算、自動駕駛等業務的最新進展。

在芯片領域，英偉達推出了Rubin平臺的核心組件——全球首款專為智能體AI和強化學習設計的CPU。該處理器效率較傳統機架級CPU提升一倍，已獲得阿里巴巴、字節跳動、Cloudflare等云服務提供商的部署意向。Groq 3 LPU芯片首次亮相，由三星代工生產，計劃下半年出貨。Rubin平臺至此擴展至7顆芯片，配合5個專用機架，共同構建AI超級計算機。例如，Groq 3 LPX機架針對低延遲和長上下文需求優化，與Rubin CPU/GPU協同使用可將推理吞吐量提升35倍，萬億參數模型收入有望增長10倍。

技術突破方面，Spectrum-X以太網光子技術采用共封裝光學器件，光功率效率提高5倍，容錯能力提升10倍。首款搭載CPO技術的Spectrum-X交換機已進入量產階段，通過將光學器件直接集成至芯片，實現電子到光子的高效轉換。Vera Rubin NVL72系統則集成72個GPU和36個CPU，訓練大型混合專家模型所需GPU數量僅為Blackwell平臺的四分之一，每瓦推理吞吐量提升10倍，成本降至十分之一。

黃仁勛透露，英偉達已建立每周生產數千個Rubin系統的供應鏈，主要服務于吉瓦級數據中心。更令人矚目的是，他展示了Rubin之后的下一代架構Rubin Ultra，其全新機架可通過NVLink連接144個GPU，進一步拓展算力邊界。在收入預測環節，黃仁勛修正了此前對Blackwell和Rubin平臺的預期：2025至2027年相關訂單收入將從5000億美元躍升至1萬億美元。這一判斷引發市場強烈反應，英偉達股價瞬間上漲超4%。

AI技術演進方面，黃仁勛指出，過去三年模型發展經歷三次質變：2023年ChatGPT引發生成式AI革命；2024年推理式AI o1實現自主思考，token需求增長10倍；2025年代理式AI Claude Code推動創造性工作，token需求激增100倍。這導致推理計算需求在兩年內增長1萬倍，AI原生初創企業吸引投資達1500億美元，投資規模從百萬級躍升至數十億級。

行業變革層面，黃仁勛預言電信基站將轉型為AI基礎設施平臺，邊緣端運行AI成為趨勢。汽車領域，英偉達宣布與比亞迪、吉利、五十鈴、日產合作開發L4級自動駕駛車輛，并攜手Uber在多城市部署Robotaxi網絡。他斷言，自動駕駛的"OpenAI時刻"已經到來，Robotaxi規模將超出想象。

在太空計算領域，Vera Rubin太空模塊的Rubin GPU提供較H100高25倍的天基推理算力。機器人技術方面，Isaac仿真框架、Cosmos世界基礎模型和Isaac GROOT開源模型構成新一代開發工具鏈，其中Cosmos 3首次整合合成世界生成、物理推理與動作模擬功能。自動駕駛領域則推出Alpamayo 1.5推理VLA模型，強化車輛環境感知能力。

軟件生態建設持續加速，英偉達發布Nemotron 3系列開源模型，賦能智能體自然對話、復雜推理及視覺處理，并與Cursor、LangChain等機構成立聯盟共同開發前沿模型。醫療領域推出蛋白質結合劑設計模型Protein-Complexa，針對智能體應用OpenClaw則提供NemoClaw軟件棧，集成安全沙箱與運行環境，完善隱私保護機制。