英偉達GTC大會在圣何塞SAP中心盛大開幕，吸引了全球科技界的目光。大會現場氣氛熱烈，在英偉達CEO黃仁勛演講開始前兩小時，會場就已座無虛席。面對熱情的觀眾，黃仁勛幽默開場，提醒大家這是一場科技會議。
此次大會規模宏大，有超過3萬名參會者親臨現場，同時安排了1000多場涉及AI基礎設施、推理、機器人等前沿領域的會議。其中，黃仁勛的演講無疑是全場焦點。此前外界猜測他將公布CPO、Groq芯片和新芯片架構等信息，而他在演講中不僅涉及了這些內容，還帶來了更多驚喜。
黃仁勛在演講中著重強調了英偉達在協同設計和垂直整合方面的努力，以及與上下游企業的緊密合作。他展示了英偉達業務的廣泛覆蓋，從太空計算到自動駕駛，從數據中心到邊緣端的機器人，彰顯了公司在科技領域的深入布局。除了地面數據中心使用的芯片和機架，他還公布了多個開源模型和新的太空計算模塊。
在芯片領域，英偉達帶來了諸多新成果。Rubin是當前重點推進的芯片平臺，此前在CES上已介紹了6顆芯片，此次Groq 3 LPU首次亮相。據介紹，Groq芯片由三星代工生產，正在全力生產，預計下半年發貨。Rubin平臺中的CPU芯片也備受關注，它是全球首款專為智能體AI和強化學習打造的處理器，效率是傳統機架級CPU的兩倍，阿里巴巴、字節跳動、Cloudflare等云服務提供商計劃部署該芯片。
至此，Rubin平臺的芯片擴充至7顆，加上5個機架，共同構成一臺AI超級計算機。其中，Groq 3 LPX機架專為智能體系統的低延遲和長上下文需求設計，與Rubin CPU和GPU一起使用，可將每兆瓦推理吞吐量提高35倍，有望使萬億參數模型推理的收入提高10倍。LPX機架配備256個LPU，有128GB片上SRAM和640TB/s擴展帶寬，今年下半年將集成到下一代Vera Rubin AI工廠中。Vera Rubin CPU機架集成256個Vera CPU，與GPU計算機架一起部署時，效率是傳統系統的2倍。BlueField - 4 STX存儲機架由BlueField - 4驅動，結合Vera CPU和ConnectX - 9 SuperNIC。Spectrum - 6 SPX以太網機架則為AI工廠橫向擴展而設計。
Spectrum - X以太網光子技術采用共封裝光學器件，相比傳統可插拔光學器件，光功率效率提高5倍，容錯能力提高10倍。世界上首個采用CPO的Spectrum - X交換機正在全力生產，共封裝的光學器件直接連接到芯片上，實現電子到光子的轉化。Vera Rubin NVL72集成72個Rubin GPU和36個Vera CPU，通過NVLink 6連接，配備ConnectX - 9 SuperNIC和BlueField - 4 DPU。使用它訓練大型混合專家模型，所需GPU數量是Blackwell平臺的1/4，每瓦推理吞吐量提高10倍，每token成本降低至1/10。黃仁勛表示，英偉達已搭建起一套供應鏈，每周可生產數千個Rubin系統，主要用于吉瓦級數據中心。而且，Rubin之后的架構仍在進化，現場展示了下一代架構Rubin Ultra，它有一個全新的機架，新的NVLink將連接144個GPU。
大會上，黃仁勛對AI芯片帶來的收入做出了驚人判斷。他稱，去年此時看到2025年至2026年來自Blackwell和Rubin的5000億美元訂單收入，而一年后，這一數字變為2025年至2027年的1萬億美元。從客戶組成來看，2025年至今，英偉達的新合作伙伴包括Anthropic、MSL、Multiple OSS。其收入中，60%來自超大規模云服務商，40%來自無處不在的AI需求，如區域云、企業云、工業AI、機器人、邊緣AI、小服務器等。這一消息公布后，英偉達股價瞬間漲超4%。
黃仁勛還對英偉達的業務部署和思路進行了系統闡述。他再次強調英偉達每token的成本是全世界最低的，原因之一是進行了協同設計，并表示未來每家計算機公司和云廠商都會考慮token生產的效率。同時，他強調了英偉達在生態鏈中的重要位置，作為一家垂直整合的公司，需要了解算法、應用程序以及如何在不同場景中部署算法，還要整合芯片和系統。他展示了英偉達業務涉及的自動駕駛、金融服務、健康與生命科學、工業、娛樂業、量子領域、機器人和電信等多個領域。
在AI對科技行業的影響方面，黃仁勛認為過去3年模型層面發生了三件大事。2023年ChatGPT開啟了生成式AI革命；推理式AI o1出現使AI能自己思考、分解問題，讓token增加了10倍；2025年首個代理式AI Claude Code讓token增加了100倍。隨著AI能進行創造性工作，AI推理迎來拐點，過去兩年工作所需計算需求增加了1萬倍。他還指出，去年AI原生初創企業吸引了約1500億美元投資，投資規模從數百萬美元增長到數十億美元，原因是大量公司需要大量計算和由OpenAI、Anthropic等公司生產的token。
黃仁勛還談到了AI對電信業和汽車行業的改變。他表示，電信基站作為世界上最大的基礎設施之一，正在面臨徹底改造，未來將成為AI基礎設施平臺，AI將在邊緣端運行。在汽車領域，英偉達宣布獲得四個汽車新客戶，包括比亞迪、吉利、五十鈴和日產，它們正開發基于英偉達DRIVE Hyperion平臺的L4車輛。英偉達還宣布與Uber合作，在多個城市中，Robotaxi將連接到Uber的網絡中。黃仁勛認為，自動駕駛汽車的OpenAI時刻已經到來，未來Robotaxi的數量將難以置信。
在GTC大會上，英偉達還公布了更多產品。太空計算方面，Vera Rubin太空模塊成為英偉達太空加速平臺的最新組成部分，與H100相比，該模塊上的Rubin GPU能為天基推理提供25倍的AI算力。機器人方面，推出Isaac仿真框架、Cosmos和Isaac GROOT的新開源模型，供行業開發、訓練和部署下一代智能機器人，其中Cosmos 3是首個統一合成世界生成、物理AI推理和動作模擬的世界基礎模型。自動駕駛方面，推出推理VLA模型Alpamayo 1.5，用于增強自動駕駛汽車的推理能力。在軟件方面，推出開源模型Nemotron 3系列，用于給智能體提供自然對話、復雜推理和高級視覺能力，還與Cursor、LangChain、Mistral AI等成立Nemotron聯盟，共同開發開放式前沿基礎模型。在醫療方面，推出一些基礎模型和數據集，包括用于蛋白質結合劑設計的生成模型Protein - Complexa。對于智能體應用OpenClaw，推出NemoClaw軟件棧，并集成Nemotron模型和OpenShell運行環境，以提供開放模型和隔離的沙箱，補齊安全、隱私與沙箱能力。
