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從“管道工”到“架構師”:中國電信以AI之筆繪就智能時代新藍圖

   時間:2026-03-25 14:42:36 來源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

“以Token服務為核心主線,打造全球領先的AI服務提供商。”中國電信董事長柯瑞文在業績說明會上的這番表態,不僅是一句戰略宣言,更像是一聲向智能時代進軍的號角。這家擁有百年歷史的通信巨頭,正以云網融合為基石,在人工智能領域展開一場系統性布局,其轉型軌跡折射出中國科技企業在新一輪產業變革中的探索與突破。

回溯中國電信的AI戰略,其布局遠早于行業熱潮。2016年,當AlphaGo戰勝李世石引發全球對人工智能的關注時,這家運營商已在《CTNet2025網絡架構白皮書》中提出“網絡智能化、業務生態化、運營智慧化”三大方向。彼時,AI尚未成為商業領域的焦點,但中國電信已開始在基礎設施層面為智能轉型埋下伏筆。2020年啟動的“云改數轉”戰略,將數據中心升級為大數據和AI中心,標志著其轉型進入實質階段。隨后五年間,從城市治理大模型研發到數字智能科技分公司成立,從語義大模型發布到星辰大模型全面開源,中國電信逐步構建起覆蓋算力、平臺、數據、模型、應用的全鏈條AI能力體系。

在戰略升級層面,2025年企業將“云改數轉”拓展為“云改數轉智惠”,新增的“智”與“惠”二字,體現了從數字化到智能化的質變。這一調整背后,是運營商角色定位的根本轉變——從傳統的網絡管道提供者,升級為智能時代的架構師。財報數據顯示,其戰略性新興業務收入持續快速增長,智能收入同比增長38.2%,AI滲透率超42%,視聯網、量子通信、衛星通信等新興領域均保持30%以上的增速。這些數字不僅印證了轉型成效,更揭示出運營商在智能經濟中的新價值坐標。

算力基礎設施的構建是中國電信AI戰略的關鍵支撐。其打造的“4+4+31+X+O”四級算力體系,將計算能力延伸至鄉鎮一級,形成全國算力“一張網”。自主研發的“息壤”智算平臺,通過Triless架構實現資源、框架、工具的三無關特性,大幅降低大模型應用門檻。目前,中國電信自有及接入算力總規模達91EFLOPS,AIDC機架功率超3.2GW,這些數據背后,是運營商在智能算力領域的硬核實力。更值得關注的是,其“星海”數據智能中臺已匯聚超10萬億token的通用語料和覆蓋14個行業的高質量數據集,為模型訓練提供了豐富的“燃料”。

星辰大模型體系的推出,標志著中國電信在通用與行業大模型領域實現雙重突破。該體系包含支持方言識別的語義大模型、實時翻譯的語音大模型、工業質檢的視覺大模型以及圖文音視頻全能的通用大模型,形成全模態、全尺寸、全國產自研的技術矩陣。2025年入選央企十大國之重器的星辰大模型,不僅在技術層面達到國際先進水平,更通過開源模式推動產業生態共建。這種“技術+生態”的雙輪驅動,使其在智能云服務市場占據獨特優勢。

內部變革與外部賦能的同步推進,是中國電信AI戰略的顯著特征。在內部,AI應用已滲透至客服、營銷、運營、研發、管理等五大領域,累計上線超250個應用場景,全年降本增效超20億元。裝維師傅的AI助手、研發人員的代碼生成工具、7×24小時值班的數字員工,這些創新實踐不僅提升了運營效率,更重塑了企業的工作模式。在外部,其行業大模型已服務超3.7萬家企業,覆蓋110個細分領域。在泉州紡織廠,AI驗布機將瑕疵檢出率提升至95%;在江陰海達橡塑,智能采控平臺使設備利用率提高15個百分點。這些案例證明,運營商的AI能力正在從概念走向產業實踐。

Token經營模式的創新,是中國電信探索智能經濟新形態的重要嘗試。通過構建“算力-數據-模型-應用”的Token流通體系,其已形成覆蓋終端、應用、服務的完整生態。目前,超過3000個邊緣算力節點支持推理算力動態部署,AI終端規模突破2500萬臺,各類AI應用用戶超1.1億戶。這種將技術能力轉化為可計量、可流通服務單元的模式,為智能經濟的規模化發展提供了新范式。

生態共建是中國電信AI戰略的另一核心維度。從牽頭建設國資央企可信數據空間,到發起成立息壤智能云生態聯盟;從打造“AI+”行動示范基地,到完成天翼AI公司首輪增資引戰,其生態版圖持續擴張。通過參投摩爾線程、沐曦股份等AI企業,中國電信不僅強化了產業鏈協同,更在根技術領域構建起自主可控的創新能力。這種“開放合作+自主創新”的平衡之道,恰是其應對智能時代競爭的關鍵策略。

當行業熱議“人工智能+”時,中國電信的實踐揭示出運營商的獨特價值:云網融合的基礎設施、海量數據的沉淀積累、垂直行業的深度滲透,以及央企的信用背書,這些要素共同構成其AI轉型的護城河。從“用AI”到“生AI”,這家百年企業正在重新定義自身在智能時代的角色——不是簡單的技術應用者,而是智能經濟的基礎設施提供者、行業數字化轉型的賦能者、技術自主可控的守護者。這場轉型不僅關乎企業命運,更承載著中國科技企業在全球智能競爭中的突圍使命。

 
 
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