在近日舉辦的中關村論壇年會開源主題圓桌會議上，多位人工智能領域的企業家與學者圍繞技術趨勢、行業生態與商業挑戰展開深度對話。月之暗面CEO楊植麟、智譜CEO張鵬、小米MiMo大模型負責人羅福莉、無問芯穹CEO夏立雪及香港大學教授黃超等嘉賓，就開源模型發展、算力競爭與產業生態等議題分享了觀點。

針對近期引發熱議的開源模型OpenClaw，夏立雪透露其公司自1月底以來用戶Token使用量呈指數級增長，每兩周翻一番的增速已達到早期移動互聯網時代的規模。她強調，當前基礎設施需加速升級以應對這種爆發式需求。羅福莉則從技術顛覆性角度評價，認為該模型的開源特性不僅提升了國內次頂級閉源模型的技術天花板，更激發了行業對智能體（Agent）應用場景的想象力。黃超補充指出，OpenClaw驗證了極簡架構與高效能的兼容性，這種"輕量化"設計降低了技術門檻，促使更多開發者參與創新。

在商業模型討論環節，楊植麟提出關于大模型服務漲價的疑問。張鵬回應稱，復雜任務處理消耗的Token量是簡單問答的百倍級別，持續低價策略將扭曲市場價值體系。他強調，合理的定價機制有助于行業回歸技術驅動的本質，避免陷入惡性競爭循環。

關于國產大模型的差異化競爭，羅福莉指出中國團隊在算力資源受限背景下，通過架構創新實現了效率突破。她預測今年推理需求將激增百倍，競爭焦點將延伸至芯片設計、能源優化等底層領域。這位技術負責人還提出驚人論斷：通用人工智能（AGI）已通過現有技術框架實現，未來關鍵在于構建"自進化"系統——通過設定可驗證的約束條件，使模型在持續迭代中實現科學研究的指數級加速。

對于行業未來十二個月的發展關鍵詞，三位嘉賓給出不同判斷。黃超聚焦"生態重構"，認為智能體需從輔助工具升級為獨立生產力單元，推動軟件系統向Agent原生架構轉型。夏立雪提出"可持續Token經濟"概念，主張建立符合中國產業特色的資源分配體系，使中國成為全球AI算力的核心供應方。張鵬則再次強調算力危機，指出當前需求增長速度遠超硬件迭代能力，呼吁產學研協同突破芯片、能源等瓶頸環節。