近日，國產視頻生成模型領域迎來重大突破。OpenAI旗下視頻模型Sora關閉僅兩周后，一款名為“歡樂馬”（HappyHorse）的國產視頻模型以1300分的高分登頂國際權威AI評測平臺Artificial Analysis視頻競技場榜單，引發行業廣泛關注。該平臺榜單顯示，前15名中字節跳動Seedance 2.0、昆侖萬維SkyReels V4、快手可靈3.0等國產模型占據多數席位，而谷歌Veo等海外模型僅存少量代表。
Artificial Analysis的排名機制采用“人類盲測投票+Elo評分系統”雙軌制。平臺會隨機抽取兩個模型基于相同提示詞生成視頻，用戶僅憑觀看體驗投票選擇更優作品，勝出方得分、落敗方扣分，最終形成實時排名。數據顯示，國產模型在用戶偏好度上呈現明顯優勢，這種結果與AI視頻生成固有的隨機性特性形成有趣對比——由于生成畫面存在不確定性，用戶往往需要多次嘗試（行業稱“抽卡”）才能獲得滿意結果，單個鏡頭平均需嘗試7次。
技術分析指出，用戶偏好差異并非單純由模型參數規模決定。以HappyHorse為例，其150億參數規模雖不及Sora等“參數巨獸”，但作為全球首個原生支持音視頻聯合生成的模型，在多語言唇形同步技術上取得突破，可精準實現英語、普通話、粵語等七種語言的口型匹配，詞錯誤率處于開源模型領先水平。這種對視頻質量細節的把控，成為其制勝關鍵。
其他頭部國產模型也展現出類似特質。快手可靈2.0在對比測試中，與谷歌Veo2的勝負比達205%，與Sora的勝負比更高達367%，其在人物形象連貫性和生成穩定性方面表現突出。字節跳動Seedance 2.0則憑借強大的中文語義理解能力、多模態文件處理功能，以及針對視頻敘事邏輯的深度優化，在復雜敘事和創意生成領域形成差異化優勢。
平臺生態優勢成為國產模型的另一重要競爭力。字節跳動、快手等企業既是模型開發者，又是擁有完整AI產品矩陣的內容平臺。中金公司研究認為，通用大模型與垂類模型的深度整合能產生協同效應，單純應用開發難以形成持久競爭力。太平洋證券進一步指出，AI視頻工具作為技術落地的關鍵載體，既需要模型底層支撐，又依賴專業視頻制作經驗積累。以可靈為代表的產品定位創作者工具，其用戶更關注輸出質量、成本控制和結果一致性，這促使廠商在技術迭代中始終緊扣實際需求。
這種技術路線選擇正在重塑行業競爭格局。當海外模型追求參數規模擴張時，國產廠商通過精準把控視頻質量細節、構建創作生態閉環，開辟出差異化發展路徑。隨著模型能力與平臺資源的深度融合，AI視頻生成領域的技術競賽正進入新的階段。
