在智能電動(dòng)汽車發(fā)展高層論壇上，卓馭科技首席執(zhí)行官沈劭劼提出，未來五年具備跨垂類遷移能力的基礎(chǔ)模型將成為行業(yè)競爭的核心要素。他指出，當(dāng)前智能駕駛?cè)蕴幱谖锢鞟I的早期階段，企業(yè)需向“移動(dòng)物理AI”方向轉(zhuǎn)型以構(gòu)建持續(xù)競爭力。這一觀點(diǎn)引發(fā)行業(yè)對技術(shù)演進(jìn)路徑的深度思考。

據(jù)披露，卓馭科技已實(shí)現(xiàn)50余款車型的量產(chǎn)交付，并與超過100款車型達(dá)成定點(diǎn)合作。在乘用車領(lǐng)域，公司通過“油電同智、艙駕同芯、行泊同優(yōu)、中外同頻”四大策略取得階段性突破，其中單芯片艙駕一體方案顯著降低系統(tǒng)復(fù)雜度。商用重卡方面，其輔助駕駛系統(tǒng)采用與乘用車同源的控制器架構(gòu)，結(jié)合自研激目系統(tǒng)，成為國內(nèi)首批通過強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的商用車解決方案。該技術(shù)預(yù)計(jì)在2026年6月起陸續(xù)搭載于國內(nèi)六大重卡品牌的車型上。

沈劭劼將公司技術(shù)發(fā)展劃分為三個(gè)階段：2016至2023年為小模型時(shí)代，依賴高精地圖與規(guī)則驅(qū)動(dòng)算法，基礎(chǔ)能力評分約40分，定制化后可達(dá)80分但泛化能力不足；2023至2025年進(jìn)入端到端中模型時(shí)代，通用能力提升至70分，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化后可達(dá)90分以上，但跨場景適配成本仍較高；當(dāng)前正探索的原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型，旨在實(shí)現(xiàn)無需重新訓(xùn)練的跨垂類遷移，目標(biāo)達(dá)到“開箱即用”的95分水平。

原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型被定位為移動(dòng)物理AI的技術(shù)基石，具有三大核心價(jià)值：跨垂類遷移能力支持從乘用車快速擴(kuò)展至重卡、物流車等場景；全球泛化能力通過預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)不同地區(qū)交通規(guī)則，降低出海適配成本；全場景通用性覆蓋室內(nèi)外、鋪裝與非鋪裝路面等復(fù)雜環(huán)境。沈劭劼透露，該模型已支撐乘用車NOA功能在兩個(gè)月內(nèi)遷移至重卡場景，驗(yàn)證了技術(shù)可行性。

在量產(chǎn)規(guī)劃方面，原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型將于2026年內(nèi)推送至乘用車及商用重卡平臺(tái)，并作為出海戰(zhàn)略的基礎(chǔ)技術(shù)。同時(shí)，公司與頭部生態(tài)伙伴聯(lián)合推進(jìn)L4級自動(dòng)駕駛研發(fā)，Robotaxi和無人物流車項(xiàng)目計(jì)劃于2026年7月啟動(dòng)試運(yùn)營。沈劭劼強(qiáng)調(diào)，基礎(chǔ)模型訓(xùn)練成本已達(dá)每年數(shù)十億元量級，唯有通過多場景應(yīng)用分?jǐn)偝杀荆拍苄纬蓴?shù)據(jù)反饋的良性循環(huán)。

對于行業(yè)趨勢，沈劭劼判斷，未來兩年全球智能輔助駕駛將告別垂類功能適配模式，轉(zhuǎn)向以基礎(chǔ)模型為核心的開發(fā)范式。他認(rèn)為，智能駕駛是物理AI的初始形態(tài)，存活下來的企業(yè)必將轉(zhuǎn)型為移動(dòng)物理AI公司。卓馭的長期戰(zhàn)略是通過軟硬件組合方案，將技術(shù)覆蓋乘用車、商用車、L2至L4級自動(dòng)駕駛及泛機(jī)器人領(lǐng)域，構(gòu)建移動(dòng)物理AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。