近日，工信部正式公布我國首批L3級有條件自動駕駛車型準入許可，標志著行業正式邁入技術落地的關鍵攻堅期。這一政策節點不僅打破了L3商業化的政策壁壘，更重構了行業競爭格局。此前分散的技術測試開始向標準化、規模化驗證轉型，核心技術架構的先進性與安全兜底能力，成為企業搶占行業高地的核心抓手。

L3的落地并非單一功能的突破，而是政策、技術與生態的系統性協同成果。其中，技術架構的層級，則直接決定了企業在這場競賽中的占位。而在政策東風之下，鴻蒙智行于重慶、合肥等地開展的L3級自動駕駛系統研發測試，以及相關測試路透視頻的釋出，迅速引發行業與公眾的廣泛關注。

從路透視頻中可以清晰看到，鴻蒙智行旗下尊界S800與問界M9在高速場景的限定道路中，面對種種復雜工況，均展現出游刃有余的通行表現。無論是平穩的跟車距離控制、絲滑的變道決策，還是對突發加塞場景的從容應對，都印證了其技術體系的成熟度。這背后，正是華為乾崑智駕ADS 4所搭載的全新WEWA架構在發揮核心支撐作用。

技術解碼：WEWA架構重構邏輯

鴻蒙智行L3級自動駕駛系統研發測試的核心目標，是在高速場景的限定道路下完成系統穩定性與安全性驗證。而路透視頻中車輛的優異表現，實則是華為乾崑智駕ADS 4所搭載的全新WEWA架構技術優勢的直觀呈現。

長期以來，傳統輔助駕駛方案始終未能突破“規則依賴”的瓶頸。無論是早期的“規則代碼編寫”還是進階的“端到端模仿學習”，本質上都是對人類駕駛行為的被動復制，就像“死記硬背的優等生”，一旦遇到未預設的邊緣場景，就容易出現誤判、遲滯等問題。

如，在無劃線道路、突發惡劣天氣等長尾場景中，傳統方案常因缺乏預設規則而陷入決策困境，這也是制約其向L3級進階的核心障礙。

華為乾崑智駕ADS 4搭載的全新WEWA架構，通過“云端World Engine世界引擎+車端World Action Model世界行為模型”的協同模式，徹底打破了這一桎梏，實現了從“人類學車”到“AI學車”的本質跨越。

這種架構并非簡單復制人類駕駛習慣，而是讓AI建立起自主感知、判斷與決策的能力，成為具備人類安全價值觀且超越人類的“AI老司機”。在路透視頻中，測試車輛面對重慶山區高速的坡道與急彎，能夠提前預判路況變化，精準控制車速與轉向角度，這正是車端世界行為模型的專家決策能力的體現。而針對不同城市的路況差異，系統能夠快速適配優化，則得益于云端世界引擎的難例訓練與數據迭代能力。

多傳感器融合技術的深度應用，為WEWA架構的感知能力筑牢了基礎。傳統純視覺方案在雨霧塵、強光逆光等復雜環境中，常因感知精度不足導致風險隱患。而華為乾崑智駕ADS 4采用的多傳感器融合方案，整合了攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達、激光雷達等多種異構傳感器，實現了環境感知的優勢互補。

比如當車輛進入隧道遭遇光線突變時，系統通過激光雷達與毫米波雷達的冗余感知，瞬間完成環境建模與車速調整，避免了純視覺方案可能出現的短暫感知盲區。這種“超人”級別的感知能力，正是L3級自動駕駛安全兜底的核心前提。

WEWA架構帶來的性能提升，也已得到充分印證：端到端時延降低50%，讓系統對突發場景的反應速度遠超人類駕駛員;通行效率提升20%，通過減少無效變道讓高速通勤更高效;重剎率降低70%，則通過預見式駕駛大幅提升了乘坐舒適性與安全性。

而無劃線&預見式eAES功能的加入，更讓系統在無劃線路口、突發“鬼探頭”等場景中具備更及時的避讓能力。其1億公里1次的誤觸發標準，更是達到行業標準的100倍，從技術層面杜絕了側向避讓可能帶來的安全風險。

數據賦能與行業引領：夯實品牌心智

除了技術層面的深厚積淀和持續創新，華為乾崑智駕ADS 4的WEWA架構的升級與迭代，還離不開百萬用戶真實出行的海量數據滋養。

據鴻蒙智行發布的2025年11月華為乾崑智駕ADS報告顯示，其輔助駕駛活躍用戶占比高達94.2%，絕大多數用戶對領航輔助功能產生高度依賴，這種“好開愛開到離不開”的用戶粘性，恰恰印證了優秀輔助駕駛系統的實用價值。

此外，該月輔助駕駛里程達到4.4億公里。其中，高速領航輔助里程2.9億公里，城區領航輔助里程1.5億公里。這些數據廣泛覆蓋了商超、醫院、機場、充電站等多元出行場景，為WEWA架構的云端訓練提供了豐富的場景樣本。

海量數據的積累不僅優化了駕駛體驗，更構筑了堅實的安全屏障。2025年11月，華為乾崑智駕ADS單月避免可能的碰撞22.2萬次，歷史累計避免碰撞279萬次。這些可量化的安全成果，背后是全維防碰撞系統CAS 4.0的強力支撐。

該系統以全時速、全方向、全目標、全天候、全場景的五維安全為目標，實現了1-150km/h全時速范圍的主動安全覆蓋，能夠精準識別車輛、行人、二輪車等各類目標，無論在人駕還是輔助駕駛模式下，都能實時在線提供安全守護。這種“不安全的輔助駕駛不如沒有”的技術理念，讓鴻蒙智行成為“智能+安全”的代名詞，也為L3級自動駕駛的安全驗證提供了堅實基礎。

WEWA架構的革命性意義，更在于推動整個行業從“功能疊加”轉向“架構重塑”。此前，行業內多數方案仍停留在單一功能的迭代升級，通過不斷增加規則代碼適配場景，導致系統冗余度高、迭代效率低。

華為乾崑智駕ADS 4的WEWA架構，通過“云端+車端”的協同模式，讓系統具備了自主進化能力，無需依賴人工逐一優化場景，而是通過AI自主學習持續提升性能。這種架構層面的突破，不僅大幅提升了技術迭代效率，更定義了下一代技術標準，推動行業從拼功能向拼架構、拼進化能力的轉型。

當前，鴻蒙智行在重慶、合肥等地開展的L3級自動駕駛系統研發測試，正是對WEWA架構能力的實戰驗證。測試車輛尊界S800與問界M9所展現出的穩定表現，彰顯了鴻蒙智行技術體系的整體賦能實力。

這種扎實推進的測試節奏，不追求“即將落地”的概念炒作，而是以真實路況驗證技術可靠性，恰恰體現了“技術扎實、安全可靠”的品牌特質。隨著測試的持續深入，WEWA架構將不斷迭代完善，進一步鞏固鴻蒙智行在L3領域的領先占位。

在L3級自動駕駛落地的關鍵期，行業競爭的核心已不再是“是否進入第一梯隊”，而是“能否定義第一標準”。鴻蒙智行通過WEWA架構革命，實現了技術從“模仿人類”到“超越人類”的跨越，并以海量數據支撐、五維安全兜底、自主進化能力，夯實了“智駕非第一梯隊，而是行業第一”的品牌心智。

可以預見的是，這場架構革命不僅為鴻蒙智行的L3進階之路奠定了基礎，更將引領整個行業進入高質量發展的新階段，讓安全、高效的自動駕駛體驗逐步走進大眾生活。