復旦大學計算與智能創新學院教授張軍平在新書《人工智能的邊界》中提出一個引人深思的觀點：“斜杠”或將成為未來社會的主流生存模式。這一論斷源于他對人工智能技術發展的深度觀察——當AI以指數級速度滲透各行業時，傳統職業壁壘正在加速瓦解，單一技能從業者面臨更大不確定性，而跨領域復合型人才將具備更強的生存韌性。

作為見證AI從寒冬走向爆發的資深研究者，張軍平的判斷建立在對技術演進規律的深刻把握上。他指出，ChatGPT引發的技術革命與工業革命存在本質差異：前者不是簡單替代某個行業，而是對所有知識密集型領域進行系統性重構。這種變革速度之快，使得職業選擇從“終身制”轉向“動態配置”，就像他本人近年考取游泳教練、滑雪指導員證書，嘗試音樂創作和網約車接單的多元實踐，正是對這種趨勢的主動回應。

在技術替代與職業轉型的討論中，張軍平引入“莫拉維克悖論”解釋AI的局限——人類認為簡單的重復性工作，對機器而言反而復雜；而需要情感共鳴、直覺判斷的領域，AI仍難以企及。這種特性決定了護理、教育、心理咨詢等需要人際互動的服務業將成為未來就業藍海，而程序員、設計師等曾被認為安全的職業，反而可能因AI工具的普及面臨更大競爭壓力。

針對教育體系的適應性調整，張軍平提出差異化策略：對青少年應限制AI工具使用，防止思維惰性；對大學生則鼓勵將其作為認知擴展工具；老年人則需通過學習AI知識提升防騙意識。他特別強調情商培養的重要性：“當AI能寫出完美論文時，人類更需要具備共情力、創造力和批判性思維這些機器難以復制的特質。”

這種技術樂觀主義背后，張軍平保持著清醒認知。他以大學教學為例指出，過度依賴AI生成作業的學生正在喪失深度思考能力，這種現象若蔓延至職場，將導致“高技能低能力”的悖論。為破解信息繭房困境，他建議主動切換信息獲取渠道，通過跨媒介閱讀打破算法構建的認知閉環。

面對職業焦慮蔓延的社會情緒，這位同時擔任中國自動化學會科普工作委員會主任的學者，用“打不過就加入”的務實態度提供解決方案。他身體力行的斜杠實踐——從科研工作者到音樂博主再到網約車司機的身份轉換，生動詮釋著在AI時代保持靈活性的生存智慧。這種轉變不是對專業的背叛，而是通過多元體驗構建更完整的人類認知圖譜。

在技術重構職業版圖的進程中，張軍平觀察到兩個并行趨勢：初級崗位加速消失的同時，需要人類獨特價值的領域正在崛起。他以醫療行業為例：AI能快速分析影像數據，但患者更需要醫生的人文關懷；算法能推薦治療方案，但最終決策仍需人類醫生承擔責任。這種分工模式或將延伸至更多領域，形成“人機協作”的新常態。

對于技術崇拜引發的認知偏差，張軍平用具體案例破除迷思：某音樂平臺與AI工具的合作，使得非專業創作者也能產出高質量作品，但這不意味著專業音樂人失業，反而會推動行業向更高層次創新。他提醒公眾，AI本質是生產力工具，其價值取決于使用者如何將其與人類特質結合，這種結合能力將成為未來核心競爭力。

在這場靜默發生的技術革命中，張軍平的實踐與思考提供著雙重啟示：既要有擁抱變化的勇氣，通過持續學習構建多維能力體系；也要保持技術審慎，在享受AI便利的同時守護人類獨有的情感與創造力。這種平衡之道，或許正是應對不確定未來的最佳策略。