科大訊飛在AI領域持續發力，近日其董事長劉慶峰透露，公司開發者團隊規模已突破1000萬大關，較上一年度新增200萬。其中，與工業領域直接相關的開發者占比達50%，海外開發者數量也成功突破50萬，展現出強大的生態吸引力。
在算力建設方面，國產大模型已取得階段性成果。全國算力平臺上，國產大模型在參數規模小一倍的情況下，仍能對標國際領先水平，標志著自主可控的AI基礎設施初步成型。然而，受制于算力資源供給，國內AI領域在算力訓練的成本控制和運行效率上仍面臨較大壓力。科大訊飛作為行業代表，其2025年前三季度的財務數據也印證了這一點：歸母凈利潤虧損0.67億元，同期研發費用高達31.88億元，同比增長4.97%，顯示公司在國產算力訓練環節的持續高投入。
盡管面臨挑戰，科大訊飛在AI應用生態構建上已取得顯著進展。以訊飛開放平臺為核心，公司已上線872項AI產品及能力，累計孵化應用超過368.4萬款，覆蓋終端設備數超42.6億。從教育賽道起步，公司逐步將業務拓展至醫療、政務、工業等多領域。智慧教育產品已覆蓋全國33個省級行政區，服務5萬余所學校、超1.3億師生；醫療場景中，智醫助理覆蓋801個區縣，提供11億次輔助診斷服務；政務領域，公司在數字中國建設峰會上展示了AI政務辦公助理、數字社工等創新成果；工業領域則推出了AI工業內窺鏡、具身智能采訓推一體機等十大產品矩陣。
在國產化技術布局上，科大訊飛與華為合作構建基于昇騰NPU的算力平臺，并配套建設AI數據湖存儲系統。終端側，公司通過聆思科技孵化智能終端SoC芯片，與穹天科技合作推出Castor系列AI芯片，形成從訓練到推理的全流程自主可控能力。其商業模式也獨具特色：通過與行業龍頭企業共建定制化模型，深入業務場景打造“開箱即用”的智能體，形成差異化競爭力。
技術參數對比顯示，星火大模型與主流通用大模型仍存在差距。其總參數量為2930億，顯著低于GPT-5的1.8萬億和DeepSeek-V3/R1的6710億；激活參數300億，也少于DeepSeek-V3/R1的370億。上下文窗口支持方面，星火模型的128K雖能滿足常規需求，但與GPT-5的400K和豆包模型的256K相比仍有不足。不過，其單次推理能耗僅1.1Wh/1000token，遠低于其他主流模型，這種低能耗特性在大規模部署時能有效降低運營成本。
國產算力成本問題仍是制約行業發展的關鍵因素。當前國內主流AI芯片中，性能最強的華為昇騰910C芯片，其單卡總處理性能（TTP）不到英偉達Nvidia B300芯片的20%。盡管英偉達H200芯片獲準進入中國市場，其性能較H100提升近一倍，進一步拉大了與國產芯片的差距。國內企業普遍采用萬卡集群建設方式彌補算力不足，但該模式存在能耗高、空間占用大、軟件協調難等問題，推高了綜合成本。
科大訊飛的財務數據反映了行業現狀：2025年前三季度營業總收入達169.89億元，同比增長14.41%，但歸母凈利潤仍虧損0.67億元。不過，公司盈利狀況持續改善，同比減虧80.60%，且研發費用占營收比例達18.8%，顯示其對技術創新的重視。董事長劉慶峰表示，公司過去幾年在算力資源受限的情況下，投入巨大精力優化星火大模型的訓練及推理成本效率，未來將繼續堅持全國產算力路線。
盡管面臨國產芯片性能短板和大模型參數規模不足等挑戰，科大訊飛已構建起覆蓋多行業的AI應用生態體系，其技術成果在教育、醫療等領域的規模化落地驗證了場景實用性。星火大模型的能效優勢和盈利狀況的持續修復，為公司技術研發及供應鏈建設提供了支撐。未來，科大訊飛能否通過持續投入實現國產算力與大模型性能的雙重突破，將直接影響其在AI產業發展浪潮中的競爭力。
