在自動駕駛技術領域，特斯拉與Waymo的技術路線之爭一直是行業焦點。近日，自動駕駛技術公司Waymo前首席執行官約翰·克拉夫奇克（John Krafcik）再次公開批評特斯拉的純視覺自動駕駛方案，直言其“如同重度近視者不戴眼鏡駕駛”，存在根本性缺陷。
克拉夫奇克在近期舉辦的CES 2026展會上指出，特斯拉目前僅依賴7個500萬像素攝像頭實現自動駕駛，其中僅1個為標準焦距鏡頭，其余均為廣角鏡頭。這種配置導致像素資源被分散使用，實際等效視覺清晰度僅相當于人類視力的20/60至20/70水平——遠低于車管所（DMV）對駕駛員視力的最低要求。他比喻稱：“特斯拉的攝像頭配置連通過基礎視力測試都困難，卻要承擔自動駕駛的重任。”
針對特斯拉2021年移除雷達、超聲波傳感器并拒絕采用激光雷達的決策，克拉夫奇克認為這是“自我設限的愚蠢行為”。他強調，特斯拉的AI系統被迫在“噪聲更大、可靠性更低”的單一數據源中提取關鍵信息，而Waymo等公司通過激光雷達、毫米波雷達與攝像頭的多傳感器融合方案，能獲得更穩定、更豐富的環境感知數據。“激光雷達的主動感知能力與攝像頭的被動感知形成互補，這才是真正的‘超能力’。”克拉夫奇克補充道。
這場爭論背后，折射出自動駕駛行業兩種截然不同的技術哲學：以特斯拉CEO馬斯克為代表的一派主張“仿生路線”，認為人類僅憑雙眼和大腦即可駕駛，汽車也應通過攝像頭與神經網絡實現類似能力；而Waymo等公司則堅持“冗余感知”理念，強調激光雷達等傳感器在極端場景下的不可替代性。克拉夫奇克的最新言論，再次將這兩種技術路線的優劣之爭推向風口浪尖。
