編輯：傾傾

這是硅谷近期最大的黑色幽默：Cursor CEO親拆自家招牌。當「Vibe Coding」變成一場盲目的狂歡，技術次貸危機的引信已被悄悄點燃。

就在上周，科技圈圍觀了一場名為奇跡，實為葬禮的鬧劇。

Cursor的CEO Michael Truell，這個親手開啟了「對話即編程」時代的男人，做了一個瘋狂的壓力測試。

他放出數百個GPT-5.2智能體，在168小時里寫出了超過300萬行Rust代碼，目標是復刻人類工業文明的皇冠——瀏覽器。

結果呢？ 代碼量確實血洗了GitHub，但最終連順暢地加載出一個谷歌首頁都做不到。

這正是當下Vibe Coding最真實的寫照： 后端邏輯看似寫實、壯觀，實則充斥著AI生成的無效循環和幻覺邏輯；前端展示則像梗圖一樣，幼稚且崩壞。

這哪是在造軟件？這分明是在堆砌一座隨時會崩塌的「數字尸山」。

最諷刺的是，作為AI編程最大的既得利益者，Michael Truell面對自己親手制造的這頭「巨獸」，竟然流露出了某種恐懼。

如果你們繼續閉著眼Vibe下去，不看底層、不查水管，你們正在蓋的房子，每一層都是在為未來的大崩盤剪彩。

300萬行代碼后的「免責聲明」

2025年，「Vibe Coding」被視為神話：不需要懂邏輯，只需要懂「感覺」。

但作為AI編程最大的推手，Truell比任何人都清楚當前模型的「致幻性」。

他對這種狂歡潑了一盆冷水：

當你閉上眼睛Vibe Coding，本質上是在流沙地基上瘋狂堆樓。

Vibe Coding祛魅：從「心流」變異為「盲流」

在Truell看來，今天的Vibe Coding已經變味了。

它不再是資深工程師的「心流」，而是新手工程師的「盲流」。

盲目堆砌：不論是300萬行還是300行，只要人類不進行逐行審查，這些代碼就不是資產，而是負債。

地基粉碎：由于缺乏人類對底層邏輯的掌控，一旦系統復雜度越過臨界點，修復一個Bug會導致兩個更底層的邏輯崩塌。

你正在簽「代碼高利貸」

目前的AI編程模型，本質上是一個概率生成器。

允許AI無審查生成代碼，本質上是背負了一份由于技術債務打包的高利貸：

現在的開發速度提升10倍；未來就需要100倍的維護成本。

Vibe Coding正在將「垃圾代碼」打包成看似運行完美的軟件。

表面看，CI綠燈，功能上線；實際上，CI的每一次綠燈，都在為你的技術次貸增加一筆違約風險極高的壞賬。

Truell的警告不僅是在保護開發者，更是在保護Cursor的品牌——他不想讓自己的工具，成為制造下一代「軟件切爾諾貝利」的罪魁禍首。

從「架構師」墮落成「硅基鏟屎官」

在AI編程時代，我們必須接受一個違背直覺的經濟學事實：代碼的生成成本已趨近于零，但「理解代碼」的成本正在指數級上升。

這是一場職業角色的暴力降級——程序員正從「架構師」墮落為給AI擦屁股的「清潔工」。

GPT-5的「精致偽裝」

GPT-5的強大推理能力，編織了一個完美陷阱：AI生成的代碼不再只是「可用」，而是極具欺騙性的「看似完美」。

早期的AI Bug一眼假（如語法錯誤），但現在的AI能寫出結構精美、注釋詳盡，卻在核心邏輯上完全謬誤的藝術品。

這就構成了技術次貸危機的核心：

表面繁榮：代碼跑通了，功能實現了，老板滿意了。

底層腐爛：AI可能引入了極其微妙的競態條件、內存泄漏或安全漏洞。

無法審計：當代碼量以每天數萬行的速度增長，人類實際上已經放棄了對代碼庫的智力掌控。

一旦系統報錯，你面對的將是一個邏輯密度極高、人類智力無法穿透的硅基黑盒。

死亡螺旋：修Bug的成本高到離譜

從Vercel跳槽至Cursor的核心高管Lee Robinson，精準定義了這種「死亡螺旋」。

新手往往在前兩周感覺自己是神。他們通過Prompt生成了大量功能，APP看起來像模像樣。

但到了第三周，當需要修改一個核心邏輯時，災難發生了。

如果你不理解你正在生成的代碼，你很快就會陷入「死亡螺旋」。

你把錯誤喂給AI，AI反芻出新的錯誤——在無限遞歸的修正中，人類徹底喪失了對代碼庫的控制權。

這時候，開發者變成了AI的清理工。不知疲倦地清理AI留下的邏輯垃圾。

Michael Truell預言的「Things start to crumble」，指的就是這個時刻——當技術債務的利息超過了你的償還能力，項目唯一的結局就是重寫。

只會生成，你就死定了

Lee Robinson的加入標志著行業風向的徹底轉變。

作為曾經Vercel的技術門面，他現在的核心任務不是教你怎么生成得更快，而是教你怎么慢下來。

在Vibe Coding的狂歡中，被遺忘得最徹底的是文檔。

Robinson指出，防止AI幻覺和「瞎寫」的最強武器，不是更復雜的Prompt，而是最樸素的官方文檔。

必須把最新的官方文檔喂給Cursor，而不是任由它基于過期的訓練權重進行概率臆造。

在AI時代，寫代碼是最不值錢的技能，讀懂代碼才是核心競爭力。

更殘酷的是，AI并沒有降低編程的門檻，它只是隱藏了門檻。

如果你懂Rust，AI能幫你把300行擴寫成300萬行；但如果你不懂，AI生成的30行代碼就能把你困死在調試地獄里。

Truell和Robinson的共識非常明確：不要把AI當作你的外包團隊，把它當作你的結對編程伙伴。

2026年，我們站在了軟件工程的分岔路口。

左邊是Vibe Coding的極樂世界，通向那座由FastRender尸體堆成的垃圾山，那里有無窮無盡的生成速度，也有隨時崩塌的地基。

右邊是Michael Truell和Lee Robinson指出的那條窄門——睜開眼睛，拿回你的判斷力。

在這場技術泡沫破裂的前夜，請記住那個最樸素的道理：

賣鏟子的人通常只想賺你的錢。但當連賣鏟子的人都尖叫著求你「先把鏟子放下」時，你最好相信——前方根本不是金礦，而是深不見底的邏輯天坑。