上海交通大學在光學領域取得重大突破，正式推出完全自主研發的光學垂直大語言模型——Optics GPT。這款專業模型專為光學領域設計，能夠深度解析光學原理，為科研創新、工程設計和教學應用提供智能化解決方案，標志著我國在光學人工智能領域邁出關鍵一步。
與傳統通用大模型不同，Optics GPT采用"原生專業"訓練路徑。研發團隊"光生未來"項目組從光學學科本質出發，系統構建了涵蓋光物理、光量子、光學設計等六大方向的專業知識體系，通過結構化訓練使模型掌握光通信網絡優化、光學系統設計等核心領域的專業邏輯。這種訓練方式使模型在垂直領域形成獨特優勢，而非簡單改造現有通用模型。
為驗證模型性能，研究團隊建立了光學領域首個專業評測基準，涵蓋理論推導、設計仿真、故障診斷等20余個核心維度。對比測試顯示，Optics GPT在所有評估指標上均超越主流通用模型，特別是在復雜光學系統設計、非線性光學現象解析等高難度任務中表現出色，驗證了專業化訓練路徑的有效性。這一成果表明，通過精準的知識注入和領域適配，中小規模模型同樣能在專業領域實現技術突破。
該模型具備四大核心優勢：80億參數的輕量化設計支持端側部署，大幅降低行業應用門檻；系統化的光學知識注入形成專業認知能力；在算法生成、系統診斷等場景中性能領先；全流程自主可控的技術架構保障產業安全。這些特性使其既能滿足高校科研需求，也可直接應用于工業場景。
在生態建設方面，上海交通大學同步發起成立兩個重要聯盟。學術生態聯盟匯聚清華大學、中科院等20余家科研機構，重點推進基礎理論研究、關鍵算法突破和數據資源共享，構建開放協同的科研網絡。產業生態聯盟則聯合華為、中興等龍頭企業，聚焦光通信運維、激光加工等產業方向，推動技術成果向規模化應用轉化。
發布會現場，上海交通大學與兩家行業領軍企業簽署戰略合作協議。三方將共同開發智能測量裝備，推動Optics GPT在半導體檢測、精密加工等領域的落地應用。據悉，首批合作項目已進入實質性推進階段，預計將在年內實現關鍵技術突破。
