1 月 26 日消息，上海交通大學 1 月 25 日發布光學領域垂直大語言模型 —— Optics GPT（光學大模型），這是完全自研的國產模型，能夠深度理解光學原理，為科研、設計與教學提供智能化支持。

上海交通大學“光生未來”項目組打造出這款“光學原生”的專業模型。它并非簡單改造通用模型，而是從光學專業數據中“成長”而來，系統學習了光通信、光學設計等領域的核心知識與設計邏輯。

團隊構建了涵蓋光物理、光量子、光學設計、非線性光學、光計算與光通信六大方向的光領域專業評測集，并將 Optics GPT 與多款主流通用大模型和開源大模型進行了系統對比測試。

評測結果顯示，Optics GPT 在所有核心維度上均取得領先成績，充分驗證了其在光學垂直領域中的專業深度與工程認知能力。這標志著一條全新的技術路徑已經被驗證：通過專業化、結構化訓練，小模型同樣可以在垂直領域超越巨型通用模型。

從上海交通大學介紹獲悉，作為完全自研的國產模型，光學大模型具備“四大特點”：

輕部署：模型規模為 8B 參數量級，支持端側與邊緣高效部署，降低光學行業應用門檻。

高認知：通過系統化、結構化注入光學領域知識，形成深厚的“光學素養”和精準的物理直覺。

強應用：在算法生成、系統診斷、仿真設計、實驗輔助等核心場景中性能全面領先。

全可控：從數據構建、模型訓練到部署運行全流程自主可控，保障產業安全與數據隱私。

發布會上，上海交通大學牽頭發起成立“光學大模型學術生態聯盟”，國內多家高校與研究所代表共同參與啟動儀式。學術生態聯盟旨在推動光學大模型相關基礎理論、關鍵算法與數據資源的協同建設，構建開放共享的科研合作網絡，促進高層次人才培養與學術創新。

“光學大模型產業生態聯盟”同步啟動，國內多家行業龍頭單位加入合作。產業聯盟將圍繞光通信網絡智能運維、智能測量儀器、激光加工裝備、光電系統設計等重點方向，推動大模型技術與產業需求深度對接，探索可復制、可推廣的規模化應用模式。

會上，上海交通大學與深圳市萬里眼技術有限公司、嘉強（上海）智能科技股份公司啟動戰略合作，共同推進智能測量裝備領域的持續研發與產業化落地，以及光學大模型在智能制造場景中的規模化應用。