著名 AI 研究機(jī)構(gòu)艾倫人工智能研究院（Allen AI）近日發(fā)布了名為 SERA 的開源編程智能體系列。這一工具旨在降低企業(yè)定制私有編程助手的門檻，讓開發(fā)者能以極低的成本將 AI 適配到私有的代碼庫中。

SERA 系列中的頂級型號 SERA-32B 在測試中表現(xiàn)驚人。在衡量編程能力的 SWE-Bench-Test Verified 基準(zhǔn)測試中，它成功解決了54.2% 的問題，這一成績甚至超越了許多同級別的開源模型。這意味著它在處理復(fù)雜的代碼修復(fù)和邏輯理解時，已經(jīng)具備了極高的實(shí)用性。

最令行業(yè)關(guān)注的是其極高的性價(jià)比。根據(jù) Allen AI 的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練該模型僅需40個 GPU 天。對于預(yù)算有限的小型團(tuán)隊(duì)，僅需花費(fèi)約400美元進(jìn)行微調(diào)，就能獲得與頂級開源模型持平的效果;即使是追求行業(yè)領(lǐng)先的性能，其訓(xùn)練成本也可以控制在12，000美元左右。這徹底打破了“大模型微調(diào)耗資巨大”的固有印象。

SERA 采用了名為“軟驗(yàn)證生成”（Soft-verified Generation）的簡化訓(xùn)練方法，降低了對高質(zhì)量完美代碼示例的依賴。目前，這些模型已在 Hugging Face 平臺上以 Apache2.0協(xié)議開源，開發(fā)者只需寥寥幾行代碼即可啟動。這標(biāo)志著私有化 AI 編程助手的普及時代已經(jīng)正式到來。

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