小米與螞蟻集團近日達成深度合作，依托螞蟻自主研發的全球首個智能終端可信連接技術框架GPASS，在小米智能眼鏡上落地兩項創新服務——無感停車繳費與AI健康管理，推動智能穿戴設備從單一功能載體向“個人智能體”轉型。
在停車場景中，用戶無需操作手機即可完成全流程繳費。車輛入場時，小米智能眼鏡內置的“AI眼鏡停車助手”會通過語音播報計費起始時間；離場前，用戶只需說出“小愛同學，交停車費”，系統便會自動查詢訂單并播報費用，確認后即可完成支付。若用戶選擇視覺交互，僅需注視停車場出口的二維碼，眼鏡即可識別并觸發支付流程。這一設計覆蓋全國一二三線城市超10萬個智慧停車場，通過ASL、AHA、ACT等數字化組件實現云端、手機與眼鏡端的信息實時同步，確保從入場提醒到計費狀態的關鍵信息無縫流轉。
健康管理場景中，小米智能眼鏡與螞蟻旗下AI健康應用“阿福”深度聯動。用戶可將小米運動健康數據同步至“阿福”，并通過語音查詢心率、睡眠質量等健康指標，獲得個性化解讀。例如，用戶詢問“我今天的心率正常嗎？”時，眼鏡會結合歷史數據與實時監測結果生成分析報告，將智能眼鏡從出行工具延伸為“健康管家”。
支撐這一體驗的核心是GPASS技術框架的三層架構：在安全層面，其集成聲紋等生物核身技術，用戶首次綁定支付寶賬號時完成可信授權，后續所有操作均通過動態校驗保障資金與隱私安全；在連接層面，GPASS打通智能眼鏡與支付寶生態，覆蓋醫療、文旅等領域的服務資源，實現多端數據互通；在交互層面，支持手機與眼鏡的協同提醒，例如用戶在手機開啟“停車消息”功能后，出入場提醒會同步推送至眼鏡，避免信息遺漏。
據技術團隊介紹，GPASS的研發初衷是解決智能終端場景割裂的痛點。傳統智能眼鏡受限于算力與生態，往往僅能實現基礎交互，而GPASS通過統一技術框架，將安全認證、服務連接與多模態交互能力標準化，使開發者能夠快速接入出行、健康、文旅等數字服務。此次小米智能眼鏡的落地案例顯示，用戶從停車繳費到健康咨詢的操作路徑較傳統方式縮短60%以上，驗證了技術框架的實用性。
隨著AI眼鏡市場滲透率提升，GPASS的生態擴展性正引發關注。目前，該框架已開放開發者接口，未來將支持更多品牌設備接入，推動智能穿戴設備從“功能疊加”向“場景融合”進化。技術專家指出，當智能眼鏡能夠主動感知用戶需求并調用跨平臺服務時，其角色將從被動工具轉變為“個人數字分身”，重新定義人機交互的邊界。
