美國國家航空航天局近日宣布，“毅力”號火星車成功完成一項里程碑式任務——首次依靠人工智能自主規劃路線，在火星表面完成復雜地形穿越。這一突破標志著深空探測技術向自動化、智能化邁出關鍵一步，為未來人類探索遙遠星體提供了新的技術路徑。

據該機構發布的詳細報告，此次任務由噴氣推進實驗室團隊主導，于2025年12月8日至10日分階段實施。團隊創新性地將生成式人工智能技術應用于火星探測任務，通過分析火星勘測軌道飛行器傳回的高精度圖像及地形數據，系統自動識別出巖石分布、沙丘走向、巨石堆積區等關鍵地貌特征，并生成包含多個安全節點的連續行駛路徑。這一過程替代了傳統模式下地面工程師手動規劃路線的工作方式。

在具體執行階段，“毅力”號火星車根據人工智能生成的路徑指令，于12月8日安全行駛約210米，兩日后再次完成246米的復雜地形穿越。所有行駛數據均由車載系統實時記錄，驗證了人工智能算法在極端環境下的可靠性。值得關注的是，火星與地球間約2.25億公里的平均距離導致通信延遲長達20分鐘，傳統遙控模式難以應對突發狀況，而自主導航技術有效解決了這一難題。

自1997年“旅居者號”火星車首次登陸以來，過去28年間所有火星車的行駛路線均依賴地面團隊根據實時數據手動規劃。此次任務中，人工智能系統首次獨立承擔圖像解析、地形評估和指令生成的全流程工作，其處理速度較人工規劃提升近80%，且能動態規避未被預先識別的風險區域。噴氣推進實驗室負責人指出，這項技術突破使火星車在單次任務周期內的有效探索距離擴展了3倍以上。

美國國家航空航天局局長在聲明中特別強調，自主導航技術的成熟將顯著提升深空探測效率。在木星、土星等距離更遙遠的探測任務中，通信延遲可能長達數小時，依賴地面控制的模式將難以維系。人工智能驅動的自主決策系統能夠實時應對突發地質變化或設備異常，為探測器在極端環境中的持續運行提供保障。目前，相關技術已開始應用于"歐羅巴快船"等新一代深空探測器的研發設計。